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未来会不会搞图像识别?单一数据的图像识别应该好弄吧!
2016年12月24日 21点12分
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再来试一下看发的出来源码不。
//最大厚度,最小厚度,保存历史记录。
//输入改为t_setpoint+x
@execution_entry gettle
citingspace gettle
function QC_room()
variable number0=input("请输入需要计算的个数:")
variable t_setpoint=input("请输入设定值:")
do
variable number3=0,c=alloc_array([number0]),variance=0,standard_deviation,vx,basic
basic=z(t_setpoint)
For variable number1 = 1 to number0 step 1
variable x =input("第"+number1+"个为:")
if is_z(x)
c[number1-1]=basic+(x/10)
number3=c[number1-1]+number3
//求和。
else
break
endif
next
//循环number1
variable maxn,minn
maxn=get_extreme_elem(c[],null,1)
minn=get_extreme_elem(c[],null,0)
//计算最大最小值。
variable average=round(number3/number0,2)
//算平均数。
for variable var_ce=0 to size(c)[0]-1 step 1
vx=c[var_ce]
variance = variance+(vx-average)**2
next
standard_deviation=round(sqrt(variance/number0),2)
//标准偏差。
variable average_deviation,max_limit_deviation,min_limit_deviation
average_deviation=round((average-t_setpoint)/t_setpoint*100,2)
max_limit_deviation=round((maxn-t_setpoint)/t_setpoint*100,2)
min_limit_deviation=round((minn-t_setpoint)/t_setpoint*100,2)
//平均偏差,最大极限偏差,最小极限偏差。
print("+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++"+"\n"+"输入的参数为"+c[]+"\n")
print("平均值="+average+"\n")
print("标准偏差="+standard_deviation+"\n")
print("平均偏差="+average_deviation+"%"+"\n")
print("最大值="+maxn+"\n")
print("最小值="+minn+"\n")
print("最大极限偏差="+max_limit_deviation+"%"+"\n")
print("最小极限偏差="+min_limit_deviation+"%"+"\n"+"--------------------------------------------------------"+"\n")
until 1==0
endf
2016年12月24日 21点12分
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