level 14
强人工智能是几年来的热门话题，一个又一个大师跳出来说，电脑硬件性能即将超越人脑，奇点就要来了。神经网络学派在一波又一波的失败后又抬出了深度学习这个牌子，隔三岔五炒作一番用”几万个CPU认出了猫脸等等”。
2016年09月09日 04点09分
1
level 14
对此类言论与研究态度我一向是十分鄙夷的。其实电脑性能早就远远超过了人脑，现在的搜索引擎、电子交易之类的智能技术的性能都超越人脑千百倍，电脑之间也都有很多种电脑语言可用于交流与工作，可是这些人都视而不见。
2016年09月09日 04点09分
2
level 14
这些人对此视而不见的原因可能是上述技术全都跟神经网络没有什么关系。其实现在的神经网络距离实现强人工智能还差了十万八千里，距离强人工智能最近的应该是用电脑通过自然语言编程与理解人类积累的知识。
2016年09月09日 04点09分
3
level 14
但是即使用上述方法实现了强人工智能又能怎么样呢？使用自然语言编写出来的程序比人脑快是没什么问题的，但是会比专用编程语言写的程序慢很多倍，所以还是很难跟大公司雇用程序员加电脑的组合竞争。
2016年09月09日 04点09分
4
level 14
其实这个道理动用哲学思维想一下就会明白，你动用一千个人（强人工智能），不用电脑（因为用神经网络或自然语言实现的强人工智能是无法与电脑比速度的），你这样一个组合是否能与一百个程序员加九百台电脑竞争？所以可以推论出：现在已经进入人工智能技术已经强于人脑的时代了，大家大可不必幻想强人工智能出来了怎样怎样？你我已经进入这样的时代了。
2016年09月09日 04点09分
5
level 14
或者说现在的复合人工智能模式已经强于很多人期待的强人工智能了。
2016年09月09日 04点09分
6