如何提高级联分类器学习准确率 - opencv吧

level 9

方丈放来师太吧楼主

我用500个正样本，500负样本训练的，测试发现识别效果很差。现在的问题是：
1. 用哪种方法及特征训练更好
2. 样本数量一般至少需要多少
3. 部分参数怎么设置能提高准确性
有懂的大神吗？帮忙看看，谢啦

2016年07月17日 00点07分 1

level 10

lecun♀

样本太少

2016年07月17日 05点07分 2

那其他的设置怎样会好一点，谢谢了！

2016年07月17日 10点07分

level 9

样本不少了，试试最常用的神经网络，Svm, kmeans,或者 decision tree. 把所有数据放一起，打乱数据，60%做训练，20%做交叉验证，20做测试

2016年07月17日 16点07分 3

嗯嗯，多谢

2016年07月18日 00点07分

level 5

如何训练样本的，有没有例子或者教程可以指导的 [委屈]

，老师让我做人像识别，我c++都没学过的人，楼主可以指导一下吗 [委屈]

2016年07月25日 13点07分 4

百度上有，若百度不到，明天给你讲，简单的使用不用知道很多，多的我也不会

2016年07月26日 15点07分

@方丈放来师太吧怎么讲，求告知 [乖]

，有用到什么参考书吗 [爱心]

2016年07月27日 01点07分

@且听风吟的夏天晚上吧，白天要上班

2016年07月28日 04点07分

2016年07月28日 04点07分

level 3

canius

可以试试ann_mlp可能有奇效

2016年08月05日 14点08分 5

谢谢，我试试

2016年08月06日 01点08分