第一层次：感性认识，判断方向。阅读大数据领域与产业链的书籍。
第二层次：理论学习，编程实践。（耗时最长）
可参考美国问答网站Quora上精华帖:
What is a data scientist?
How can I become a data scientist?
What is it like to be a data scientist?
第三层次：IT技能
学习以Hadoop/MapReduce为核心的计算机技术，力争能够研读原创性的论文，同时深入学习数据库原理与概念，利用网上各类开源资源，学习、熟悉、掌握和运用大数据相关的数据库技术，以及背后的思维与创意。
第四层次：实践项目
在网络上或与相关朋友开发一两个大数据相关的小型项目，如：股票交易数据挖掘、QQ群聊天纪录语义数据挖掘等，争取开发能够使用的软件或网页界面，将理论进一步应用到实际问题中。
第五层次：找份大数据的工作
对于大专院校的研究生，可以找相关的科研项目代替，以亲身体验大数据产品开发的难度。至于IT技能类的码农工作，只能说，与大数据相关，但不是数据科学的工作。大数据产业在中国的气候尚未形成，就好像00年代的云计算一样，很热，但大家都不知道有什么样的岗位和需要什么样的知识与技能（Hadoop类除外）。
关注服务号：大圣众包（dashengzhongbao）DT威客的云端生活，大数据专业交流就来这。

写的再详细点就能加精了