USI(Ultra Scaled Image) 比waifu2x快10倍以上的图像2倍放大算法
dwing吧
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level 13
dwing 楼主
自创的算法, 目前尚在实验中, 质量和性能仍有改进空间, 预览对比如下(左:原图, 中:USI, 右:waifu2x):
2016年03月21日 06点03分 1
level 13
dwing 楼主
一些说明:
USI类似waifu2x, 需要对已有图片做放大训练积累参数, 训练和放大的图片风格越接近越好, 目前也确实对2D卡通图片效果最佳.
不过与waifu2x使用DNN算法不同, USI只使用统计算法, 性能要高得多, 但质量与waifu2x还有些距离, 不过还有改进的空间, 目前至少在2D卡通图片上明显超越了lanczos等常用算法.
10倍的性能差异是跟waifu2x-caffe且使用GPU加速的情况下, 相比USI还没有加入SIMD,多线程,GPU等优化.
2016年03月21日 06点03分 2
level 9
我是外行,进来看看热闹了。
希望能早日成熟到可以用于视频处理。
呵呵!
2016年03月21日 08点03分 3
level 11
镇楼
图用肉眼没能发现与waifu2x有什么区别[狂汗]
2016年03月21日 08点03分 4
仔细看是有区别的, 少数细节比waifu2x差些. 不得不承认waifu2x的质量几乎完美, 超越几乎是不可能的.
2016年03月21日 08点03分
另外区别较小是因为暂时使用waifu2x处理的结果来训练USI, 不太容易找更好的缩放图片来训练.
2016年03月21日 08点03分
外行人问一句,为什么不用一张大图缩小后进行处理,再和原大图对比来训练?难道说waifu2x放大之后可以比原图更好?
2016年03月21日 16点03分
@zhihao06 最早就是用缩小图训练的,但效果没有训练waifu2x的结果好,貌似waifu2x做了一些图像优化处理。
2016年03月21日 23点03分
level 7
确实不错,simd和多核优化一下,即使不用gpu都能到实时了。就效果和速度而言,和neddi比如何
2016年03月21日 08点03分 5
level 7
似乎可以加入madvr(如果速度真的这么可观的话)
2016年03月21日 12点03分 7
最好支持GPU加速才适合实时播放
2016年03月21日 12点03分
@dwing 应该会有人帮忙写ocl之类的版本吧,毕竟现在大家都希望能有一个速度和质量介于nnedi3和waifu的算法
2016年03月21日 12点03分
level 12
手机上看不清楚,但是手臂上的数字好像没有waifu锐利。
2016年03月21日 18点03分 8
level 10
不知道和nnedi相比如何
2016年03月22日 00点03分 10
nnedi没有直接的工具转换图片, 所以我不方便对比. 不过根据 tieba.baidu.com/p/3999123538 来看. nnedi3边缘是很模糊的, 跟waifu2x的差距很大.
2016年03月22日 02点03分
level 14
虽然看不懂原理但是效果摆在这里,希望楼主早日成功,造福社会[吐舌]
2016年03月22日 09点03分 12
level 13
dwing 楼主
大致看了下waifu2x的算法, 确实运算量高的吓人, 如果不支持GPU而使用纯CPU运算是很不现实的.
scale2x需要经过7层卷积:
1=>32 (32次卷积)
32=>32 (32x32次卷积)
32=>64 (32x64次卷积)
64=>64 (64x64次卷积)
64=>128 (64x128次卷积)
128=>128 (128x128次卷积)
128=>1 (128次卷积)
一共是31904次卷积, 每次卷积都要计算把图片每个像素跟3x3矩阵做点乘运算.
也就是说需要图片像素数量*287136的乘法加法组合.
2016年03月24日 06点03分 13
其它还有运算量相比较小的bias修正, 数值过滤及累加等运算. 不过所有运算都是简单且密集的运算, 很适合用GPU并行.
2016年03月24日 06点03分
level 8
从来不玩百度,注册了一个帐号进来为了膜拜楼主。
2016年03月25日 08点03分 14
level 5
希望有离线版,并且支持a卡和n卡
2016年04月10日 09点04分 15
level 1
以前我看到过一个对像素放大的算法,Depixelizing算法。
然后就没有然后了。
要是这种算法能用在模拟器上,功德无量啊。
2016年04月11日 05点04分 16
level 10
好厉害的样子
我等外行也只能是看看了
2016年06月19日 09点06分 18
level 11
66666 咱们是a卡 [泪][泪]
2016年06月19日 14点06分 19
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