啊法狗赢了以后,生物学是不是可以翻身了?
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ImEinstein 楼主
啊法狗的设计者有神经科学的PhD学位[阴险]他做神经网络也是受人体自身神经网络的启发[阴险]
看来伪化生不是没前途,是要和宇宙机结合才有前途[阴险]
2016年03月12日 18点03分 1
level 7
DNA computer的概念早就有了,更先进,难实现罢了。目前还处在模拟加减乘除的地步,而且速度太慢,需要解决。
2016年03月12日 19点03分 5
level 10
十有八九是做计算神经学的,当然最后做的是围棋竞赛,现在有这么一帮子做类脑网络的,就是从不同的空间和时间尺度模仿大脑,用来做模式识别,是和人工神经网络不太一样的道路,人工神经网络早期从模仿生物而来,试图对脑建模,但7,80年代以后就走向了不同的道路,cnn,就是那个卷积神经网络的构造动机和脑也完全没关系(lecun),现在普遍不认为人工神经网络是在模仿脑,但是hinton,认为人脑内可能存在与cd-k(一种估计联合分布的方法)机制类似的东西,算是用机器学习解释智慧的机制,而bengio 试图通过选择与生物中更类似的激励函数和优化方法,来缩小生物神经网络和人工网络的差距。
2016年03月13日 00点03分 9
所以现在的进展基本取决于实验+脑洞+玄学。也正因如此,做机器学习的人对深度神经网络持怀疑态度。一些零散的数学解释,也只是试图解释为什么网络会好,但没给出新结构的网络该走向何方,如此的没有保证,所以不少人转而去做有保证的事情:只要大致的复制了大脑相关的功能区,就可以完成各种任务
2016年03月13日 00点03分
所以问题就在于功能区在那些地方,各完成什么功能,如何建模,称之为类脑网络,与之前的计算神经学有关系,又有不同。有点像机器学习与统计学的关系。所以,确实,有可能某一天,学生物的会像如今计算机这么火爆。
2016年03月13日 00点03分
level 14
如果是杀老鼠编hypothesis的还是洗洗睡了
2016年03月13日 02点03分 10
level 12
然而还是要自觉转宇宙机[滑稽]
2016年03月13日 02点03分 11
是的
2016年03月13日 06点03分
level 12
[阴险]宇宙机强行伪化生抱大腿
2016年03月13日 02点03分 12
level 14
[阴险]
2016年03月13日 10点03分 13
level 9
应数转宇宙机无敌。[滑稽]
2016年03月13日 13点03分 14
level 10
其实,电子,物理也别太着急,据说微软投资最多的并不是这一块,而是量子计算,据说也取得了极大进步,比如低功耗啥的,说不准哪天又革命了。
2016年03月13日 15点03分 15
已经可以用量子算法分解15了[滑稽]
2016年03月13日 16点03分
回复 ImEinstein :[滑稽][滑稽][笑眼]
2016年03月13日 17点03分
回复 ImEinstein :量子算法和传统算法比什么优势和劣势?
2016年03月13日 17点03分
回复 机智的黄狗 :对某些具体问题比经典算法快太多,某些NP hard在量子算法上是多项式甚至常数时间。但是量子计算机在硬件上还造不出来,据说是不好解决可扩展性,一两个量子系统好做,但要把大量的量子系统连接在一起,目前的技术做不到
2016年03月13日 17点03分
level 13
开发者本科学的计算机,工作几年后才读的博
2016年03月13日 15点03分 16
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