大家觉得狗狗能量产么?
围棋吧
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level 10
ImEinstein 楼主
有没有做AI的来分析下,深度学习神经网络的算法能不能在普通PC上运行?[乖]是不是得要日夜开着电脑让他自刷?[乖]
或者服务器联网也是一种选择?
2016年03月10日 17点03分 1
level 1
能啊,就是慢点;我们办公室就有个小型机,可以自我训练快点,战胜众吧友[吐舌]
2016年03月10日 17点03分 2
level 7
一直都有, 很早就是百花齐放百家争鸣了.
我一直说, 买AMD/Ati 显卡的, 有不少是玩游戏丧志的人.
nvidia的显卡, 支持CUDA, NVIDIA cuDNN 库, 就是GPU的深度学习库.
https://developer.nvidia.com/cuDNN
顺便,.
https://developer.nvidia.com/gpu-accelerated-libraries
有时候,看几篇网站文章的读者, 又要扯 什么AMD 显卡通用计算也行,然后扯什么openCL...
这类一看就是道听途送的人, 与其争辩, 都浪费时间.
2016年03月10日 17点03分 3
level 1
97年的深蓝,当时人们也认为不能量产,然而现在象棋已是AI的天下了。估计10年后手机上的围棋软件就能有今天阿尔法狗的水平了
2016年03月10日 21点03分 4
以后两个人在网上下棋就一人开个狗下[吐舌]
2016年03月10日 21点03分
哈哈,我就用象棋软件虐过我们小区里下棋特厉害的老爷爷[汗],是不是不太人道啊[滑稽]
2016年03月10日 21点03分
@zteq705u 是啊,我给他说了现在软件比人厉害多了,他不信,结果被我用软件虐了3、4盘后服了
2016年03月11日 11点03分
level 7
只要google愿意分分钟就可以量产了,做个app或者glass直接连google的服务器,就看google愿不愿意了
2016年03月10日 22点03分 6
level 7
比赛直接戴一个隐形眼镜或者虚拟设备,这样每个人都可以有一个棋神,不知到时候还有没有比赛
2016年03月10日 23点03分 7
level 4
中日韩三国棋院被逼都向谷歌买狗特训。每个月被逼花钱升级
2016年03月10日 23点03分 8
level 13
至少2000片CPU和几千片gpu 目前
2016年03月10日 23点03分 9
level 5
其实外佬就在尝试 可以去github上搜alphago
2016年03月10日 23点03分 10
level 9
当然云训练啊,单机训练效果堪忧
2017年08月10日 09点08分 14
level 9
普通pc没戏,你开100年也没有人家一个星期的效果。
2017年08月10日 10点08分 15
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