level 1
将图片送入深度卷积网络（CNN）, 典型的有alexnet, 提取特征并分类。
2016年03月08日 16点03分
level 2
2
请问您有做过吗？
2016年03月09日 00点03分
@黑鹰小羊驼 做过
2016年03月09日 09点03分
回复
王逸之tmac
:请问能够给点指导吗？因为我现在需要做检测和识别，对神经网络这块没有涉猎过，我本来就想用传统的特征提取和样本训练的方法做对候选对象的验证识别（类似于模式识别课学的那些东西），但是感觉这样的话前面的BING加速的意义就打折扣了，所以想知道有没有什么比较新的好的方法。
2016年03月10日 01点03分
王逸之tmac
:请问能够给点指导吗？因为我现在需要做检测和识别，对神经网络这块没有涉猎过，我本来就想用传统的特征提取和样本训练的方法做对候选对象的验证识别（类似于模式识别课学的那些东西），但是感觉这样的话前面的BING加速的意义就打折扣了，所以想知道有没有什么比较新的好的方法。
@黑鹰小羊驼 目前最热的方法是神经网络，把图片（候选框）送入深度卷积网络（CNN）中进行分类。 神经网络开源框架caffe：https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/data
2016年03月10日 02点03分
