大学狗一枚， 有幸接触到opencv ， 有大神稍微略停留下脚步， 解释下问题吗？
原理是用摄像头下摆放一个激光灯，然后捕捉图像， 遍历出红色点。 问题是如何计算出红色点与摄像头中心的像素？

大哥，不要沉啊

我做过类似的。我的方法是先拍一张包括激光点的图，截取激光点的图像做直方图模板，然后遍历图像找概率最大的位置就可以了。

我用的是蓝色激光，不过后来发现就像楼上说的，直接设置阈值找最亮的点就可以确定位置了。。

ding

ding

楼主解决问题了吗 我也遇到同样的问题了 求指教

本人opencv零基础,python零基础， 自学opencv+python两周，我来解答这个问题，首先从摄像头提取彩色帧图片， BGR分色， 把红色提取出来，设定阈值， 阈值后做边缘，边缘后找轮廓， 轮廓后计算面积，也就是像素量。
我这里以灰度为例， 手写一段代码给你(opencv3.2+python 2.7.13)
手写的，不保证能跑， 只是提供个思路
import cv2
import numpy as np
cap=cv2.VideoCapture(0)
while(True):
ret,frame=cap.read()
gray=cv2.cvtColor(frame,6)
ret,thresh=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
canny=cv2.Canny(thresh,(5,5))
img,contours,cengci=cv2.findContours(canny,0,2)
for cnt in contours:
area=cv2.contoursArea(cnt)
print area
祝顺利，自己要用功， 多查资料， 多看书