听说3.1已经发布了，同时官方也说明该版面是正式版，稳定性进一步的加强，特此对自己的3.0版的opencv进行了升级。
也是对上一个关于安装opencv3.0的一个补充

以下信息来自http://www.oschina.net：
OpenCV 3.1 发布，此版本更新内容如下：此版本是 3.x 系列的第一个稳定版本，详细改进内容请看发行说明。
OpenCV 3.1 支持最新的 Windows 和 OS X 操作系统和最新的开发工具 (VS2015 和 Xcode 7)；支持 Andorid 5。
主要改进：
Omnidirectional Cameras Calibration and Stereo 3D Reconstruction – opencv_contrib/ccalib module (Baisheng Lai, Bo Li)
Structure From Motion – opencv_contrib/sfm module (Edgar Riba, Vincent Rabaud)
Improved Deformable Part-based Models – opencv_contrib/dpm module (Jiaolong Xu, Bence Magyar)
Real-time Multi-object Tracking using Kernelized Correlation Filter – opencv_contrib/tracking module (Laksono Kurnianggoro, Fernando J. Iglesias Garcia)
Improved and expanded Scene Text Detection – opencv_contrib/text module (Lluis Gomez, Vadim Pisarevsky)
Stereo correspondence improvements – opencv_contrib/stereo module (Mircea Paul Muresan, Sergei Nosov)
Structured-Light System Calibration – opencv_contrib/structured_light (Roberta Ravanelli, Delia, Stefano Fabri, Claudia Rapuano)
Chessboard+ArUco for camera calibration – opencv_contrib/aruco (Sergio Garrido, Prasanna, Gary Bradski)
Implementation of universal interface for deep neural network frameworks – opencv_contrib/dnn module (Vitaliy Lyudvichenko, Anatoly Baksheev)
Recent advances in edge-aware filtering, improved SGBM stereo algorithm – opencv/calib3d and opencv_contrib/ximgproc (Alexander Bokov, Maksim Shabunin)
Improved ICF detector, waldboost implementation – opencv_contrib/xobjdetect (Vlad Shakhuro, Alexander Bovyrin)
Multi-target TLD tracking – opencv_contrib/tracking module (Vladimir Tyan, Antonella Cascitelli)
3D pose estimation using CNNs – opencv_contrib/cnn_3dobj (Yida Wang, Manuele Tamburrano, Stefano Fabri)
OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。
OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。（细节参考 license）。
OpenCV 为Intel Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的的 IPP 库， OpenCV 将在运行时自动加载这些库。

对于要安装的用户，你需要进行以下步骤：
1.解压opencv3.1 就G:\opencv 的路径下（文件夹自己新建，路径中最好不要出现中文）
2.设置系统环境变量 一般稳妥的做法是在系统环境-Path 中添加G:\opencv\build\x86\vc14\bin;G:\opencv\build\x64\vc14\bin;（这个操作主要是方便在x86与x64中来回切换。）
（在这里我就要着重的讲一下，一般来说opencv的vcxx数字对应着 Visual Studio 的版本，比如vc10就对应着vs2010，vc12就是vs2012，但是这不是绝对的，vc中数字最大的一个版本一般对应都可以用最新的vs版本，之前3.0版最高是vc12所以vs2012及以后的版本都可以使用，这次vc14对应着vs2014及现在最新的vs2015，同理vc版本最低的那个对应着以前的vs版本,比如说最低是vc10的话vs2008就可以选择vc10.。。。。。。。。当然这些只是在我之前的前辈们的经验总结，我也没有闲工夫去用不同的vs试不同的vc版本，不过稳妥的来说还是按照这些要求进行配置吧。）
3.在opencv项目中设置属性
vc++目录
-------包含目录：
G:\opencv\build\include;G:\opencv\build\include\opencv;G:\opencv\build\include\opencv2;
-------库目录
G:\opencv\build\x64\vc14\lib;
链接器----输入
-------附加依赖项
opencv_world310.lib;
（这个也是和之前opencv3.0的有些区别，在这里是不需要添加opencv_ts310，因为也没有这个。）
好了到这里的话基本就是安装opencv3.1的全部步骤。当然 我个人的话 还是推荐使用Release模式。至于是x86还是x64就看个人的机器及喜好设置了。

关于opencv3.0升级opencv3.1
之前用了3.0的朋友在下载3.1并解压后会发现，你解压的东西都不知道去哪了。反正我是这样的。之后在运行原来的项目时发现运行不了了。这很正常，那是因为opencv3.1会自动把3.0目录下的文件替换（一键下一步有毒），而你需要做的就是更改一下配置。
无外乎就2点不同。
第一，如果你是vs2015的用户的话 请把原来的vc12更改为vc14.（配置过程中所以与vs12的全部更换为vc14）
第二，在依赖项那里，把
opencv_ts300.lib;opencv_world300.lib;/opencv_ts300.lib;opencv_world300d.lib;
更改为
opencv_world310.lib;/opencv_world310d.lib;
更改完以上两点即可。

都没人看吗~

支持一下

我是新手..3.1只有500多M啊?3.0不是有3G吗?...好奇怪..我直接下的3.1

opencv 3.1 没有surf 和 sift 匹配的哦 下的人可先想好了

额，配置不成功啊

楼主 的opencv3.1链接失效了

楼主有编译opencv_contrib成功吗？

感谢楼主

svm没了 旧版本有3.0没了

支持一下，顺便求问LZ，opencv现在自带 shape context （形状上下文）吗？
(✿✪‿✪｡)ﾉ