可否用泛结构论实现无监督学习？
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Bz_______ 楼主
无监督学习是用函数描述数据中隐藏结构的机器学习方法。泛结构论作为描述事物结构的理论，可否运用在挖掘数据的结构上？
@ruiaijun
2015年12月18日 14点12分 1
level 7
Bz_______ 楼主
@ruiaijun
2015年12月18日 14点12分 2
ruiaijun
应该可以，以前想的不多。
2015年12月19日 05点12分
level 7
Bz_______ 楼主
无监督学习的一个重要任务是降维。
比如这样：
一张图片（32x32）被一种无监督算法压缩成一个二维的点。
能否用泛结构论方法实现上述功能？
@ruiaijun
2015年12月20日 10点12分 3
Bz_______
如果基元是像素，那么生成元是什么？
2015年12月20日 10点12分
ruiaijun
@Bz_______ “一张图片（32x32）被一种无监督算法压缩成一个二维的点。 能否用泛结构论方法实现上述功能？”……泛结构论方法不能做到这一点。但是它可以把一个Ａ分解为几个小部分。
2015年12月21日 03点12分
ruiaijun
@Bz_______ “如果基元是像素，那么生成元是什么？”……其一级生成元是一些线条图，二级生成元是由线条图组成的图块（例如Ａ的图块），高级生成元则是一些物体图，更高级生成原则是多物体的复杂图形。
2015年12月21日 03点12分
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