clear all;clc
% 基于单幅图像的快速去雾算法
% fileName = 'D:\\image\\haze image\\He\\canon3.bmp';
% step1: 输入：有雾图像H(x)
H = imread('sam_5.bmp');
H = double(H) / 255.0;
imtool(H);
[h, w,c] = size(H);
% sv = ceil(max(h, w) / 50);
% if mod(sv, 2) == 0
% sv = sv + 1;
% end
% step2: 求取H(x)三通道的最小值M(x)
M = min(H, [], 3);
% step3: 对M(x)进行均值滤波，得到Mave(x)
% f = fspecial('average', sv);
f = fspecial('average', 3);
Mave = imfilter(M, f, 'symmetric');
% step4: 求取M(x)中所有元素的均值Mav
% [h, w] = size(Mave);
% n = 0.0;
% for i=1:h
% for j=1:w
% n = n + Mave(i, j);
% end
% end
% Mav = n / (h * w);
Mav=mean(M(:));
% step5: 利用Mave(x)求出L(x)
% e = 2.0; % e是一个用来调节的参数，当e值越大时，去雾后的图像就越暗，去雾效果就越明显，e值越小时，图像偏白，有明显的雾气。
% L = min(min(e*Mav, 0.9)*Mave, M);
% step6: 利用Mave(x)和H(x)，求出A
temp1 = max(H, [], 3);
A = 0.5 * (max(temp1(:)) + max(Mave(:))) * [1; 1; 1];
% t=max(1-min(e*Mav, 0.9)*Mave/A(1),1-M/A(1));
temp=0;
temp=minloss(H,Mave,A);
t=max(1-min(temp, 0.8)*Mave/A(1),1-M/A(1));
imtool(t);
L = min(min(temp, 0.8)*Mave, M);
% step7: 去雾后图像F(x)
% [h, w, c] = size(H);
F = zeros(h, w, c);
要翻译成C++代码，大神们教教我！！有重谢

QQ724716371

求问楼主可找到代码？？？？

我曾经写过去雾的代码。。。。感觉难度还行吧。。。

留下个邮箱被，我把代码发给你。。。

现在还有吗？去雾代码[email protected]

去雾代码还有吗？[email protected]

哪里有什么去雾算法，哪还要买pm2.0空气净化器干吗，估计就是什么局部对比度加大吧

加企鹅875866246

matlab语言？

opencv初学者，刚接触opencv
想请问一下，如何把别人写好的代码调试出来呀