level 2
Kaggle在数据科学行业还是比较受重视的经历,如果你有一些特别亮点的成绩,对于面试官还是很有说服力的。
如果要在Kaggle比赛里面获得一个好的成绩,免不了要做大量的实验:
--参数选择
--模型选择--
--特征工程等等。
为了高效地完成这些实验,既要有良好的实验思想,又要有扎实的代码实现功底。这都非常考验人的综合能力,也是业界需要的人才。
所以,在Kaggle比赛中取得一个好成绩,说明你真的可以系统性掌握了数据科学知识与技能,是非常大的亮点和非常过硬的指标。
2015年08月13日 10点08分
1
level 7
没啥帮助,kaggle很多时候都是在钻牛角尖,和业界非常不一样。
不过话说回来,kaggle做的好可以反映你的智商比较高,代码写得好,可能是加分向
2016年08月13日 14点08分
3
+1,光有个漂亮的log loss什么的是没啥用的,何况也搞不出什么很好看的分数,都是抠那一点点accuracy
2016年10月16日 07点10分
level 2
kaggle练练手是很好的,找工作还是好好学统计,好好写代码,好好刷题
2016年10月16日 07点10分
5
ml的题哪里刷比较好
2017年02月08日 05点02分