一楼度娘

根据达内范老师的讲解，加上我自己的叙述，写成此文，有需要可以借鉴看看。如果有问题，可以留帖子。谢谢

DMS流程：
DMS流程：
com.tarena包
DMSClient类，这个是DMS的客户端

1、构造方法初始化客户端
1.1加载配置文件，通过方法完成
1.2初始化客户端属性，通过方法完成

2、定义方法加载配置文件
loadFile()//从XML文档中读取,返回一个Map
3、定义方法初始化客户端属性
init(Map<,> config)，其中传过来的参数就是第二步返回的Map集合

4、定义start()
调用parseLogs();
调用matchLogs();
调用sendLogs();
PS：对于前两步要加上判断，如果返回false，则continue等待

5、第一大步：解析日志
（1）解析时用到的属性
File logFile;// Unix系统日志文件
File textLogFile;// 解析之后的日志文件
File lastPositionFile;// 书签文件
int batch;// 一次解析日志的条目数
该属性都可以从配置文件中读取

（2）定义解析方法parseLogs()
解析步骤：
1：必要的判断
1.1：若textLogFile文件已经存在，说明第一步已经成功执行过，由于第二步配对成功会将该文件删除，所以可以看出若
该文件存在，说明第二步没有成功配对，那么第一步不能再次解析，否则会将上次解析的日志覆盖导致数据丢失
1.2：Unix系统日志文件要存在
1.3：是否还有日志可以解析，并获取开始解析的位置（hasLogs()方法）

2：创建RandomAccessFile来读取Unix系统日志文件
3：移动RAF的指针到上次读取的最后位置
4：解析batch条日志，将每一条日志读取出来并解析，然后将其转换为一个LogData对象，并存入集合备用
5：将集合中每一个LogDate表示的日志以行为单位写到textLogFile中
6：将RAF当前指针位置写入书签文件，以便下次从这里继续解析

6、定义hasLogs()
功能：根据书签文件中的记录判断系统日志文件是否还有日志可解析：
若有，则返回书签文件中记录的上次最后解析的位置,以便开始新的解析；
若没有日志可以解析则返回-1
1：首先判断lastPositionFile是否存在，若不存在，则是第一次读取
2：若存在则读取文件的存储long值，即上次读取的结束位置。此处额外定义一个类用于操作数据的读写
IOUtil类,先定义一个readLong的方法

7、第二大步：配对过程
（1）增加两个属性
File loginRecFile;//保存配对日志文件
File loginLogFile;//保存没有配对的日志文件
同时在配置文件xml中添加两个属性，并更新初始化方法（对增加的两个属性）
（2）定义配对方法boolean matchLogs()

步骤：
1：必要的判断
1.1：判断logRecFile文件是否存在，若存在，说明已经成功配对过了，因为第三步发送配对日志的工作完成后
会将该文件删除，所以该文件的存在说明第三步没有完成，那么第二步无需再重复配对
1.2：textLogFile文件不存在，不能进行配对的

2：读取textlogFile文件，将所有日志读取出来转换为若干LogData实例并存入集合等待配对
（1）在IOUtil类中定义读取的方法：List<LogData> readLogFile(File file)
功能：这是一个通用的方法，从给定的文件中读取每一行日志，并转换为若干LogData实例，
然后将他们存入List集合后返回
（2）在LogData类中添加一个重载的构造方法public LogData(String str)
功能：用于将toString返回的字符串重新解析，拆分出中间数据，然后依次赋给每一个变量
之后就可以将readLogFile读取的日志进行解析，创建对象

3：若loginLogFile文件存在，则说明有上次没配对成功的日志，应当将他们读取出来放入集合等待一起配对
PS：此处放入的集合就是第二步返回的List集合（通过list.addAll()快速添加）

4：配对工作
4.1：创建两个Map，一个用于存放所有登入日志，另一个存放所有登出日志（选用的Map的原因是方便根据key值
读取其中的value，方便后面的配对，一旦配对成功，方便从集合中删除元素）
key：name，pid，host拼接的字符串，用来保证可以的唯一
value则是该日志对应的logData实例
Map<String, LogData> loginMap = new HashMap<String, LogData>();
Map<String, LogData> logoutMap = new HashMap<String, LogData>();

4.2：分类
遍历所有配对日志的集合，将所有登入登出日志存入Map，登出日志存入登出Map
PS：分类的标准就是判断LogData中的type类型，如果是7，则是登入日志；如果为8，则是登出日志

4.3：配对
遍历所有登出Map，并使用登出日志对应的key，去登入Map中提取登入日志并构成一组配对日志，并用一个LogRec对象保存。
然后将该对象存入另一个用于保存配对日志的集合。
然后将该登入日志从登入Map中删除，最终登入Map中只会剩下没有配对成功的日志。

5：将所有配对日志写入logRecFile中
仍然调用saveCollection()方法，将集合中数据写入文件中
6：将所有未配对日志写入loginLogFile中
在写入文件的时候，map有一个方法可以返回所有key值构成的一个集合
Collection values()
7：将第一步生成的textLogFile删除

8、第三大步：发送过程
（1）增加两个属性
String serverHost;//服务端地址
int serverPort;//服务端端口
（2）定义方法：boolean sendLogs()

先写一些吧，吃午饭去了，如有不足，还请不吝赐教哈哈