供应链全球化、客户定制化以及日益严苛的环境、安全法规使汽车制造商们正处于一个前所未有的不利环境之中。全球汽车OEM的平均利润率已由多年稳定的20%降至15%。因此，整车厂商们正想方设法通过精益制造等先进的生产和管理方式优化工厂底层资源，改善数据采集质量，以提高生产力和客户满意度。
而精益制造以及整车厂为客户提供日益丰富选择权的策略也给下游的汽车零配件供应商带来了巨大压力。提前期缩短，工艺愈加复杂，质量却要不断改进，较高的研发成本、价格战后遗症，诸如此类的负面效应不胜其多。汽车零配件供应商需要对企业、工厂以及地区内的一些关键绩效指标KPI 进行实时的监控与管理，对出现的异常情况及时处理，以及快速准确地判断故障原因，降低制造成本。同时，他们也需要把客户的变化信息及时在整条供应链上传递并保证最终响应需求。这些都要求汽车零配件厂商能够优化产能，并对生产一线的状况保持可视化，同时将数据与ERP 和供应链系统整合，保证物料流和信息流在企业内外顺畅地运行。
汽车零配件行业需要MES
汽车OEM承受的巨大压力是要依靠他们的供应商共同承担的。所以汽车供应商不得不关注优化生产和降低责任风险，而这些可以通过精益制造、外包、全球配送、技术创新或采用新策略来平衡解决。
为了满足动态变化的客户需求并按时交货，公司业务层必须与生产过程同步。这就意味着要有效组织和协调管理诸如物料、设备以及人员等所有制造资源。此外，提供关于生产事件、设备绩效及停机时间、KPI 计算的实时数据对于进行正确决策是十分关键的。相关报表可手动生成，而创建一个能真实反映生产状况的报表，就必须实现不间断的采集、存储和提交生产数据。所有这些有价值的数据将用于产品族系跟踪，生产运作，资源利用(设备停机)、库存管理、物料配送。
以上的这些都引发了工厂对MES制造执行系统的迫切需求。一个成功的MES系统不仅要能满足现时的生产和质量要求，而且还能根据不断变化的业务和未来需求灵活调整，以确保IT投资。

自动数据采集
条码、RFID、设备传感器等多种手段实时采集数据，随时掌握生产进度。