zpz老先生书中有一句话不甚理解，再次请教各位达人前辈。
《mathcad学步随笔》121页：Maximize返回最大值发生的点上各变量值不是实际最高值。要找到最大值，请把方案的各个变量值带回目标函数。

另：使用maximize函数，事先需要定义猜测值,这个猜测值时怎么取的呢？是随意？还是有一定的限制？如果有限制，是否有什么技巧？
麻烦各位啦，谢谢。

你是怎么理解的呢？你在MC中对maximize都做了一些什么样的探讨呢？help和quicksheet里关于优化部分的例子你都看过了么？先把你的尝试和你的理解贴上来吧。

你认为什么样的结果才是合理的呢？你对help和quicksheet里的例子是怎么看的呢？

另外，MC吧里关于优化函数的旧帖，你翻过了么？

计算机代数系统一般用的优化算法大多都和切线有关，从你估值的点开始做切线，得到一个与函数的交点，然后把这个交点当做新的估值点，反复，直到前后两次的交点的y坐标值之差小于CTOL，返回一个值。如果这个不断做切线的动作结果不收敛，就不会给出结果，如果收敛的位置并不是极值的位置，那得到的结果就不是你想要的。所以要更改几次估值。这些都是help和quicksheet里写得挺明白的。具体的数学问题，百度一下“拟牛顿法”什么的。
说来找最优值的算法在大学里应该都提到过，一般院校的研究生都会专门开这个课，好像叫“数值优化方法”什么的。MC中使用的数值方法是最容易用计算机代数系统实现的那一套，如果要加快收敛速度，提高优化过程的稳定性，还得自己编程来做。PTC论坛里有一个版块专门讨论这方面的内容。

就是说：
用函数maximizezai在求解块中求得的答案，是目标函数在最大值处的变量值，不能把它当作目标函数的最大值，要想获得目标函数的最大值，必须把该答案中的变量值，代入目标函数，并计算出它的值来，这个值才是真正的“最大值”。