有做过的吗？
用卡尔曼滤波算法可以吗？
或者还能用其他什么算法？

我学计算机的，不太懂通信的东西

我考虑用卡尔曼滤波器可以实现，
用数字摄像机取回视频，
白天识别飞机本身，
晚上识别飞机机身的几个灯，
但卡尔曼滤波的算法有点看不懂
哪位能给讲讲啊，
先行谢过！！！

不知道发的地方对不对，图像识别是人工智能的一部分吧？

卡尔曼滤波算法可以帮你把移动物体从视频里头分离出来并预测它的轨迹，可是并不能帮你做识别的工作。识别的部分你会需要找其他合适的技术。

飞机低空吗？高空的话数字摄像机根本看不到的。一般算法要根据实际应用环境来选择。

提供一个思路：
双线程运行。
线程1：
每5秒取一张图片，保留到10张图片，超出10张每次删除旧的一张。
从图片的第一个点开始扫描，如果有8张图片这个点的颜色非常相似，那么就把这个颜色当做背景色，并记录下来。扫描完整个图像之后，就得到一个背景图片。就算有飞机飞过，背景图片里面也不会出现飞机，而是纯粹的天空。
线程2：
每0.2秒取一张图片。从第一个点开始扫描，与背景图片作对比。如果颜色有较大不同，则记录这个点。扫描完整个图像之后，就得到一个差异图像。差异图像就是只有飞机的图像。

如果在机场附近，那么飞机应该向同一个方向起飞降落。那么取到的飞机图像应该非常类似，一段时间之后，就可以取到所有时段的所有飞机图像。将这些图像用作参考，与单次的差异图像对比，可以用来低空飞行的鸟类。

用来做啥的？探测飞机？搜《如何用电视棒接收飞机信号》，工具某宝有得卖。