在 2013 超级计算 (SC13) 大会上谈到护肤产品时，许多秃顶、留有胡子的中年男观众身子前倾，急切地想要了解更多信息。
他们被吸引到一则讲述宝洁工作的报道上来，这项工作以小到原子级的水平模拟了混合物如何穿过皮肤的主要保护性屏障而被身体吸收。这项工作能够避免成本高昂、耗时数周时间、利用活体或其它替代品进行的试验工作。
这对宝洁来说可不是件小事。宝洁公司拥有一系列价值数十亿美元的美容和护肤品牌，例如玉兰油、CoverGirl 以及蜜丝佛陀等等。这项工作的目标是更快、更高效地开发出安全、有效的产品。
宝洁公司计算化学家 Russell DeVane 上周在 NVIDIA GPU 技术剧场演讲时表示，他的团队正在利用美国最快的超级计算机 Titan 来运行 50,000-200,000 个原子的模拟。这一模拟展示了特定混合物是如何穿过皮肤的保护性屏障的，而其它混合物则穿不过去，还会对屏障造成巨大的破坏。
DeVane 解释道，皮肤的主要屏障由复杂的死细胞脂质矩阵组成，这就是许多渗透液的主要路径。
这涉及研究混合物分子与角质层以及脂质矩阵其之间的复杂关系，角质层是皮肤的主要保护性屏障，而脂质矩阵的作用有点像死细胞之间的一个「研砵」。脂质是混合物可以渗透的主要路径。
宝洁公司拥有自己的 Tesla GPU 集群，该集群可为 NAMD 和 LAMMPS 等分子动力学应用提供 4-8 倍速度提升。 然而该公司转而求助于橡树岭领先计算设施 (LCF) 的 Titan 超级计算机来处理更大规模的工作。
DeVane 描述了这项工作，其目的是更好地了解某种混合物穿过皮肤时所面临的屏障。
他表示:「我们想要打造一个模型，该模型将让我们能够利用建模数据，而不是使用试验数据。 我们可以量化不同混合物在皮肤保护层造成破坏的能力。」
他指出，即便是拥有 GPU 加速处理能力的 Titan，也无法模拟整个皮肤的运行机理。 但是他表示，自己团队的模型让他们能够在短短数分钟之内模拟数以千计的混合物。
如果你错过了 DeVane 在 2013 超级计算大会上的现场演示，可以点此链接:http://www.nvidia.com/object/sc13-technology-theater.html，查看这一演示文稿以及其它 GPU 技术剧场的演讲。