我有100个数据，检验后发现它不是正态的。然后分别经过反余弦变换，平方根变换，对数变换后，看K-S和S-W检验的结果的，sig均小于0.05，仍然不是正态分布的。我想知道1.对于这样的数据有没有其它方法进行处理后能满足正态分布？2.我看网上有人说只要偏度和峰度系数小于1就可以认为数据符合正态分布，这个对么？不对的话，能不能通过峰度和偏度判断认为或者近似认为数据正态分布呢？

峰度和偏度是在p值通过以后才看的。你的数据量比较大，默认为符合正态分布。只要你的p值不是大于0.05太多，就可以接受。你可以试试调低置信区间。
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