希望谁能提出一种特征提取机制
像人一样能识别万物

首先杜绝一点纯边沿提取是不可行的

光！反射光，眼睛接收，大脑处理，最后得出这些光的反射体是什么。根据光的强弱和各种颜色再深度判断，用机器来分析的话，机器处理起来我觉得会当机，因为有些光人的眼睛会自动丢弃，太难模拟了

为什么不试试三维扫描仪

我觉得视觉的识别更重要的是抽象、认知和记忆，这需要大量的内存去记忆、积累。最开始是简单的立体图形认知，后来是各种生物的认知。看到“大”这个字，就会提取记忆中与此相像的认知，如下：生物认知中的”人“的形状，文字认知中的”大“等等。对立体图形，各种生物，也是如此，在记忆过程中，对”运动一体“的事物进行记忆，以及边沿描绘记忆。到再遇到时能从记忆中找到、识别相应的数据。这对人类是一件容易的事，我现在说”鸡“”恐龙“”航母“，你的脑海肯定很容易就能浮现相应的事物，但是电脑中的虚拟系统要马上出现相应的3D模型可能就没那么容易了，因为现在的电脑核心、内存还不算特别厉害。但是方向还是模拟这个人类的视觉记忆识别模式。