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k4487759 楼主
Zhu J Y, Wu J, Wei Y, et al. Unsupervised object class discovery via saliency-guided multiple class learning[C]//Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on. IEEE, 2012: 3218-3225.
CVPR2012:http://www.cvpapers.com/cvpr2012.html
刚开始读,和大牛feifei Li组里的lijia Li方向差不多,jiali是07年提出了Object Bank,目标提取的用的目标滤波器,2012年的CVPR也投了稿(用OB做图像场景识别),所以Wu的工作在2012年把握住了前沿(feifei经常在做特邀发言的时候讲到目标识别),因为各种原因当时Wu的文章漏掉没读。
有兴趣的欢迎讨论。
2013年10月28日 08点10分 1
level 8
k4487759 楼主
2013年10月28日 08点10分 2
刚看到,jiali是2010年CVPR的Volunteer Chair。
2013年10月28日 10点10分
支持一个。
2013年10月28日 15点10分
level 13
谢谢跟踪报道
2013年10月28日 09点10分 3
level 15
仅仅是opencv应用里面的一个很细分的方向,围绕opencv养活了多少人啊?
那相当于一个人写完了opencv的该怎么算?
2013年10月28日 09点10分 4
对这个年轻学霸我还是比较赞赏的,发一句牢骚而已,该干的活还是要继续干,继续在我民科的路上跋涉.
2013年10月28日 09点10分
level 13
objectbank能讲讲吗
2013年10月28日 09点10分 5
2L的链接有这篇文章和源码,10年的NIPS和ECCV都有她类似工作的介绍。往前追一步是jiali的那篇what where and who.用两个LDA模型关联目标和场景。再追一步是空间金字塔模型(Beyond Bag of Words)。直观上OB是把空间金字塔输出结果进行编码和直方图统计,相当于在图像高层信息中生成的BOW.
2013年10月28日 10点10分
那篇what where and who用的目标识别算法就太老了,源码我调了不好用,不专门做图像目标识别的话没必要继续往前追溯了,可以直接在目标滤波器往下进行。
2013年10月28日 10点10分
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