本人初学者，参考网络的pca人脸识别代码，发现有个问题，即用一张新的人脸图去识别，即使训练库中没有此人，也会识别一个最接近的的值
int findNearestNeighbor(float* projectedTestFace)
{
double leastDistSq = DBL_MAX; //定义最小距离，并初始化为无穷大
int i, iTrain, iNearest = 0;
for(iTrain=0; iTrain < nTrainFaces; iTrain++)
{
double distSq=0;
for(i=0; i<nEigens; i++)
{
float d_i = projectedTestFace[i] - projectedTrainFaceMat->data.fl[
iTrain*nEigens + i];
distSq += d_i*d_i / eigenValMat->data.fl[i]; // Mahalanobis
算法计算的距离
// distSq += d_i*d_i; // Euclidean算法计算的距离
}
if(distSq < leastDistSq)
//此处判断，无论训练库中是否有此人，都会有结果返回，怎么判断识别的人是否在训练?
庵校浚?
{
leastDistSq = distSq;
iNearest = iTrain;
}
}
return iNearest;
}
问怎么判断识别的人脸是否在训练库中？？?有看到网上说对leastDistSq 设置一个阀值，那么如何设置这个阀值呢，要根据什么来设？
请各位大牛指点一二，

加我企鹅875866246