抽你妹

本文来自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必须注明出处！
上一篇文章介绍了如何用Aforge去捕捉运动物体，现在就介绍一个更深入的操作----手势识别。
我实现手势识别的原理很简单：捕捉运动物体+手写识别，把运动的物体的轨迹记录下来，然后通过手写识别引擎去搜索数据中最匹配的数据，从而知道“写”的是什么。目前常见的开源手写识别引擎有zinnia，wagomu 这些，不过小弟我比较业余，只把网上的比较常见的手写识别代码改进一下，只能识别字母和数字，真想通过摄像头隔空“手写”的朋友就要多花时间玩玩上面提到的几个开源手写类库了。
本文介绍的手写识别：先在一个固定大小的画板上，用鼠标画下某图形，输入该图形对应的字母，程序把画板上的字母特征点都保存下来特征数据库(相当于学习记忆)，然后再在画板上画出类似该字母的图形，程序就通过新画的特征点搜索特征数据库从而找出最类似的字母。
接下来贴出核心代码，详细的代码请到这里下载：http://download.csdn.net/source/2312865
GetBMPContext()是把画板中的图形的特征分析出来，Learn()是把特征与特定的字母/数字对应起来保存到数据库，Recognise()是把当前画板的图形特征从数据库中搜索，从而找出对应的字母/数字。

const int SCAN_GAP = 10;
private String GetBMPContext(Bitmap bmp)
{
Boolean bool1stScan = true;
int ax = 0, ay = 0, bx = 0, by = 0;
String result = "";
for (int i = 1; i < bmp.Width; i = i + SCAN_GAP)
{
for (int j = 1; j < bmp.Height; j = j + SCAN_GAP)
{
if (bmp.GetPixel(i, j).ToArgb() == Color.Black.ToArgb())
{
if (bool1stScan == false)
{
if (i <= ax) ax = i;
if (i >= bx) bx = i;
if (j <= ay) ay = j;
if (j >= by) by = j;
}
else
{
bool1stScan = false;
ax = i;
bx = i;
ay = j;
by = j;
}
}
}
}
Bitmap bmp2 = new Bitmap(20, 20);
Graphics g2 = Graphics.FromImage((Image)bmp2);
g2.Clear(Color.White);
g2.DrawImage(bmp, new Rectangle(0, 0, bmp2.Width, bmp2.Height),
new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height), GraphicsUnit.Pixel);
g2.Dispose();
// pictureBox1.Image = bmp2;
int a = 0, b = 0;
for (int i = 0; i < bmp2.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < bmp2.Height; j++)
{
if (bmp2.GetPixel(i, j).ToArgb() == Color.Black.ToArgb())
result = result + "0";
else
result = result + "1";
}
}
return result;
}
public void Learn(String name)
{
StreamWriter sw = new StreamWriter(fileName, true);
sw.WriteLine(name + " " + GetBMPContext(bmpDraw));
sw.Close();
}
public String Recognise()
{
String current = GetBMPContext(bmpDraw);
StreamReader sr = new StreamReader(fileName);
int max = 0;
String result = "";
while (sr.EndOfStream == false)
{
String[] key = sr.ReadLine().Split(' ');
String name = key[0];
String data = key[1];
int match = 0;
for (int i = 0; i < current.Length; i++)
{
if (current[i] == data[i])
match++;
}
if (match >= max)
{
result = name;
max = match;
}
//Trace.WriteLine(result + ":" + match + "," + max);
}
sr.Close();
return result;
}