一个非常扯淡的想法
ignoreweep吧
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level 11
追妹子对鹏爷来说并不是一个很难的事情,如果你咨询鹏爷鹏爷会跟你说的很简单但是很有道理。
大道至简,玄之又玄,高人也不知道如何描述。
就好像炒股票说高抛低吸,这个地球人都知道,但是如何做到这个呢?高人掐指一算就行了,我屌每天就在不停的看图算数。
那么关于妹子是不是也可以画图算数呢?
于是构想了如下模型。
对妹子的投入u、产出为v,获得效用为y。易知y=v-u
我们的目标是在t时间段内获得最大的sum(y)
投入的要素有两种,出力和花钱。
所以y=v(L,K)-mL-rK
现在要命的问题来了,2天同样的L和K,常识告诉我们会带来不同的v。
比如妹子喜欢吃麻辣香锅讨厌吃炸串,你花了同样的钱和同样的精力带妹子吃麻辣香锅收益会大于带妹子吃炸串。
由此引出了努力值转换率f,即y=v(f(L,K))-mL-rK
不幸的是,屌丝并不知道女神喜欢吃什么。屌丝喜欢吃炸串,就带女神去吃炸串了,结果被扣光了好感度。
洗洗睡了,梦里慢慢想。
2013年05月18日 15点05分 1
level 8
Ui:第i个女生获得的效用
Um:整个universe中女人获得效用的平均数
Uf:男人不许耗费资源就可让女生获得的效用
基本模型:
Ui-Uf=Beta*(Um-Uf)
此模型的基础在于,对于女人肯当一个人的女朋友,并不是自己获得效用的多少,而是相比较其他的女人,她多获得的效用的多少,或者相比较普通水平,自己能多获得多少效用,简而言之就是女人的效用来自于攀比,攀比身边的女人,攀比平均水平。其中Beta代表了一个女人获得效用和平均效用水平的相关系数。
但是在实际应用中我们会发现,模型并不如我们想想的那么简单,于是我们需要引入一些其他的要素
引入要素:
1.SML 代表市场中获得效用最低的百分之十和市场中获得最高的百分之十效用的女人的差值
2.SNUi 代表i身边女人的平均效用水平
3.QNUi 代表i前男友以及暧昧对象给于他的效用水平
4.Mi 代表i是否处在经期
于是我们的模型变为高阶模型:
Ui-Uf=Alpha0+Beta*(Um-Uf)+Gama0*SML+Gama1*SNUi+Gama2*QNUi+Gama3*Mi+Epsi
一点猜想
2013年05月20日 02点05分 2
level 11
。。。这种算法就是孤独一生的节奏啊
2013年05月30日 14点05分 3
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