不跨平台是封闭的，这是致命的缺陷，尽管很优秀但是也难免失败或应用领域不能普及。
我觉得将来会出openCuda.不然没有太大发展。

用来做科学计算的表示没感觉 - -||

如果所谓的跨平台是指可以用ATI(amd)的显卡的话，同类的开放产品中有OpenCL：既可以用任何显卡，又可以用CPU。使用显卡的程序的写法（或者说设计方法和思路）和Cuda基本相近，会用一个，学另一个就没什么难度。
然而在实际应用中由于Cuda可用的辅助函数库比较多，用着是比OpenCL方便的。所以无论是科学计算还是大规模商业运算，出于成本，尤其是软件开发、软件维护的成本的考虑，用Cuda还是比较划算的（相对来说硬件上省下的钱根本不算什么）。
如果所谓的跨平台是指操作系统的话，现在Cuda的支持是很好的。

cuda被边缘化也无所谓，反正n卡也支持opencl。对于nvidia来说无所谓。