ARM CUDA开发平台用的竟是GK117核心
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作为CUDA on ARM的敲门砖,NVIDIA今天对于Kayla平台的介绍反而非常少,深入的情报只能靠媒体自己去挖掘了。在了解了它的基本架构之后,法国的hardware.fr又寻觅到了更多情报,尤其是那颗GPU核心颇为意外。其实在去年的时候,NVIDIA就联合SECO推出过一个名为“Carma”的开发平台,用的处理器也是Tegra 3 1.3GHz,GPU则是费米架构的GF108,96个流处理器,MXM接口。 Kayla仍旧是和SECO合作的产物,
将在五月份推出,操作系统是Ubuntu 12.04,支持CUDA 5.0,系统接口有MXM、PCI-E 2.0 x4两种选择。
Kayla的处理器还是Tegra 3,GPU则升级到了开普勒架构。之前猜测它可能源于GK107,只有一组SMX、192个流处理器,但
事实上是隶属于开普勒升级版的GK117,内置两组SMX、384个流处理器。根据早先情报,它会成为GeForce 700系列的入门级型号,而且不仅如此,
Tegra 5 Logan里的图形核心也准备达到这个水平,也就是说下代Tegra有望配备多达384个流处理器!性能就可以想象了。 NVIDIA还表示,
这颗GPU支持3.5代计算能力,包括动态并行等,而这是专业级的特性。事实上,它不仅仅是开普勒的升级版,
更是和GK110有很深的渊源。 Kayla平台使用高规格(相对而言)GPU、低规格GPU的原因也正在于此。CUDA on ARM其实还是靠GPU去实现的,NVIDIA现在就为开发者提供接近下代产品的GPU可以让他们提前做好准备,CPU则只是辅助作用的,没必要上Tegra 4。
Linux X Server控制面板给出的“
D15M2-20”这个代号也值得注意。根据NVIDIA的代号历史,D12对应的是GeForce 400系列,D13、D14分别是GeForce 500/600,那么很自然D15就要是GeForce 700系列了,跟刚才说的正好相符。
根据路线图,
CUDA 5.5、GeForce 319.xx驱动开始将会加入对CUDA on ARM的支持,提供原生的ARM编译器
,未来自然要支持Tegra 5 Logan、Tegra 6 Parker,并且会争取拉拢合作伙伴与业界的支持。
2013年03月21日 00点03分 1
level 13
Tegra5会配置两组SMX的话那也碉堡了
2013年03月21日 01点03分 2
level 12
2组SMX,一个GPC。。。。内存带宽不小的话就是GT640了
2013年03月21日 01点03分 3
level 12
。。。表示接受不了,两年内就上GT7xx???功耗何破???
2013年03月21日 04点03分 4
@caryon嘻哈小新 小新你怎么看?其他厂商跟得上NVIDA吗?
2013年03月21日 04点03分
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。。。表示接受不了,两年内就上GT7xx???功耗何破???
2013年03月21日 04点03分 5
level 13
@crayon嘻哈小新 这构架对手机兼容性怎么样?功耗大丈夫?
2013年03月21日 12点03分 6
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http://news.mydrivers.com/1/258/258207.htm
这是什么原理。。。没看懂。。。可不可以通俗的讲解下。。。
NVIDIA CUDA on ARM项目提供的初级开发平台只配备了Tegra 3处理器、GK117 GPU图形核心,显得那么孱弱,但显然有人非常看重这套系统的潜力,准备换上Tesla去组建超级计算机呢。欧洲的高级计算合作伙伴计划(PRACE)就对CUDA on ARM产生了浓厚的兴趣,与巴塞罗那超级计算中心合作,提出了一套名为“Pedraforca v2”的超算方案(Pedraforca是西班牙境内的一座高峰),组合方式看起来相当另类。
2013年03月24日 02点03分 7
level 8
这套系统中Tegra 3只负责基本的系统处理工作,计算任务完全交给Tesla K20,所以才在这些计算卡之间使用了高速的控制器来进行快速通信,无需绕过处理器、内存从而避免可能的瓶颈。 不过设计人员也明白,这样的纯粹GPU计算系统并不是用来取代传统CPU,以及CPU+GPU混合计算系统的,只适合某些特定的、无需CPU参与的任务。这种方案目前还处于设计研究阶段,并不会直接成形,也许等到未来有了更好的处理器(比如ARMv8架构的丹佛工程)和更好的计算卡,软件和算法也都成熟了,就能看到真东西了。
来自驱动之家。。。
2013年03月24日 02点03分 9
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