今天在78看到吧友讨论硬解靠gpu还是dsp，https://tieba.baidu.com/p/2217252705 ，看了好多，没有弄懂。。。

https://tieba.baidu.com/p/1347795486又有好心的吧友给了p神的帖子，顿时压力山大呀，求详细拆解呀@crayon嘻哈小新

DSP和CPU一样，执行接收到的指令，但相比于偏向于控制的 CPU的指令，DSP指令更偏重于算术运算，支持的数 据宽度更大，运算更复杂。软件将常见的编解码算法 分解成DSP支持的运算，然后通过DSP执行。DSP的 常用技术有SIMD（单指令多数据，比如“一次加16个 数据的加法”，这样就可以一次处理16个像素点）， VLIW（超长指令字，一条指令包含可以并行执行的 多次运算）等等。
为了增强CPU对于大数据量的并行任务的处理能力， 现在流行在处理器里面增加协处理器接口，可 以理解 为内部的一个协助CPU的小单元。协处理器执行浮点 计算和SIMD计算指令，能够部分增强多媒体的性能 。这个接口是CPU内部的接口，不在外部总线上，因 此协处理器算CPU内部单元。ARM的NEON就是协处理器。

我们手机上说的硬解，应该是以下两种
1.ARM/MIPS在CPU里面附带多媒体加速单元， 或协处理器 这个比较典型的就是arm v7架构里面的neon， 能够支持高级SIMD和浮点运算指令（选配的，tegra2就没有），这个可以理解伪部分硬件加速或者
2.TI/NV/高通等等厂商在做soc的时候，集成的GPU或者DSP或者其它什么多媒体加速单元 支持通用的或者各家自己的指令集或者接口，这个可以理解为真正的硬解。
视频解码任务的特点是，它没有明显的先后关系，也没有条件判断，比如处 理一帧的画面，这么多像素点，可以一起解码，不同 的像素点之间没有先后关系。具有这种特点的任务一 般是科学计算、信号处理或者多媒体。执行多媒体任 务，处理器需要有强大的并行能力。硬件上可以专门 针对某种解码算法写单独的硬件ASIC逻辑，不需要将 解码算法分解成加减乘除等运算，速度最快代价最小 ，但是没有通用性。

1.3 视频的“硬解”与“软解”
在Android下，个人认为硬解就是通过芯片自带的加速器进行解码，无论用的是DSP还是硬布线的解码器。
软解就是通过软件使用ARM核心进行解码，ARM作为一个通用核心做视频解码，自然效能不会太高，并且依赖软件的算法，一般普遍使用的就是FFMPEG对ARM进行优化，调用neon等。不过就我个人的使用经验而言，1GHz的Cortex-A8处理器，使用rockplayer，vplayer等基于FFMPEG的软件解码，只能勉强解码480p的视频。对于848×480，24分钟100M左右的RMVB视频，大部分时间都无法达到满帧，在遇到高码率的动态场景时，帧数降到个位数，会有很明显的卡顿掉帧。
在Tegra 2的A9平台上表现稍好，仍不能满帧。估计是播放软件无法完全利用2个核心，如果两个核心充分利用，解决480p RMVB应该没有问题。总体而言，1GHz A8处理器软解RMVB基本是RK27 MP4的水平。如果你的眼睛比较挑剔，就要注意了。一些A8软解720p RMVB流畅的说法，基本都是不实际的。来自度娘文档

我感觉硬件其实就是软件算法的电路固化，加法，减法，乘法，除法是可以完全通过软件编程，逻辑判断，位移等运算来完成的，，，我想DSP的算法应该也是可以通过编程实现的，CPU作为通用处理器，并没有对特定程序算法进行设计，所以用CPU进行视频解码肯定效率就不行了，，，NEON其实很像x86的SSE指令集，SIMD也就是单指令多数据流，应该是通常说的向量机，模型应该表述为一个CU控制多个PU，当然理论上还有MIMD，SISD，MISD四中计算机架构，指令系统我也不懂，和汇编有关，我也想知道@crayon嘻哈小新

在pc平台,硬解确实是指gpu+硬件codec,dsp的计算直接被流处理器的强大通用运算模拟了
但是在移动平台,还是指传统的cpu+dsp+codec,未来gpgpu在移动平台流行后可能gpu也会加入
无论如何,硬解都是指有专用硬件codec的参与,不然都算作软解