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kmint
楼主
这个滤镜主要是利用小波分解再重构的原理,充分利用小波理论的尺度分析和多分辨分析的特性。
小波分析 (Wavelet) :小波变换是时间(空间)频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决了Fourier变换的困难问题,成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。
美肤的原理是:这个滤镜将图片由粗到细分解成不同尺度的图层,如皮肤、毛发一个图层;雀斑、皱纹一个图层……这样可以对不同对象有针对性的处理,图像重构后就可以得到满意的图片了。
下面是人像美肤的一个实例,素材取自《照片处理:Photoshop美女肖像照片靓肤技巧》从对比图中可以看到用采用小波理论的GIMP 中的「Wavelet decompose」滤镜处理过的图片更自然一些

2013年02月20日 16点02分
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小波分析 (Wavelet) :小波变换是时间(空间)频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决了Fourier变换的困难问题,成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。
美肤的原理是:这个滤镜将图片由粗到细分解成不同尺度的图层,如皮肤、毛发一个图层;雀斑、皱纹一个图层……这样可以对不同对象有针对性的处理,图像重构后就可以得到满意的图片了。
下面是人像美肤的一个实例,素材取自《照片处理:Photoshop美女肖像照片靓肤技巧》从对比图中可以看到用采用小波理论的GIMP 中的「Wavelet decompose」滤镜处理过的图片更自然一些





