这种加速技术以后会走向何方呢？

不是起步阶段，而是所谓的“显卡通用计算”并不能真正通用于任何程序。
只有特定的问题在特定的算法下，才能使用CUDA、OPENCL、DIRECT COMPUTE之类的技术通过显卡获得比CPU更高的运行速度。
许多问题和解决它们所需的软件 更适合CPU这样单核性能强大的处理器，而不是一千五百个相对来说慢了太多的显卡核心处理模块。
当然，目前限制显卡运算的一大主要瓶颈还是主内存到显卡之间的传输带宽。未来可能需要更高版本的PCI-E，或者整个抛弃PCI-E，转而研发更先进的主内存共享技术。
AMD Fusion，Intel带HD的CPU也是一种可能性。在主处理器内部实现少数几个较强核心（传统CPU核心）与数量较多的弱核心（显卡处理器）搭配的平衡点，适应不同程序的不同需要。

并行计算方面CUDA的优势还是比较明显的