①信号系统分析
一
.
信号分析基础
(第一章、第三章
)
1.

信号的定义和分类

信号的定义
信号是信息的载体
②
信号的分类
模拟信号
/数字信号
连续信号
/离散信号
周期信号
/非周期信号
确定信号
/随机信号
能量信号
/功率信号
2.
信号的表示方法和基本运算
①表示方法
函数和序列、图形、
基函数表示、分解表示等
②奇异信号
③基本运算
加减、乘、除
时移、翻转、尺度变换

卷积、相关
连续信号的卷积：
离散信号的卷积：
卷积的计算方法
①
.
图解方法
②
.
直接法
( 编程计算或积分
)
③
.
脉冲输入法
④
.
数学变换计算法
连续信号的相关函数
自相关函数
:
互相关函数：
离散信号的相关函数
自相关函数
互相关函数
相关函数的计算方法
①
. 图解方法
②
. 直接法
( 编程计算或积分
)
③
. 数学变换计算法
④
. 利用卷积计算方法

3.
采样定理
① 离散信号频谱的周期性

② 与采样有关的参数
③ 采样定理：
二.
系统分析基础

第二章、第四章
9-10节、第五章
6节、

第六章
5节、
第七章
2节
1.

系统的定义和分类
2.
微分方程和差分方程
3.
系统函数
4.

系统分析方法
1.

系统的定义和分类
①
系统的基本概念
②
系统的分类
•系统的脉冲响应、频率响应和系统函数
• 系统的分类

①
.
连续系统与离散系统
②
.
线性系统与非线性系统
③
.
时不变系统与时变系统
④
.
稳定系统与非稳定系统
⑤
.
因果系统与非因果系统
2.

微分方程和差分方程
微分方程
--- 连续系统的数学模型
差分方程
--- 离散系统的数学模型
方程的求解方法
--- 经典法、
yzi和
yzs法
3.

系统函数
① 系统函数的定义
② 系统函数的求解
③ 零、极点和收敛域
4.

系统分析方法
①系统的频率特性分析

⑤
. 理想低通滤波器
⑥
. 理想带通滤波器
⑦
. 理想高通滤波器
①
.
全通滤波器
(纯相位滤波器
)
②
. 纯振幅滤波器
(零相位滤波器
)
③
. 线性相位滤波器
(FIR系统
)
④
. 最小相位滤波器
⑤
. 理想频率选择滤波器

理想低通滤波器

理想带通滤波器

理想高通滤波器
3.
FIR
滤波器的设计
①
.
FIR系统的特点
②
.
线性相位条件
③
. 零相位
FIR数字滤波器的设计
●
窗函数法
● 频率域抽样法
④
. 吉普斯
(Gibbs)现象及克服方法
4.

最小平方滤波器
①
.
最小平方法原理
②
.
最小平方滤波器
③
.
最小平方反滤波器

好像很厉害的样孑