找来找去都只有这一个线性矩阵运算的例子，
不知道变通一下是否可行，求高手指点
Examples
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n := 4000:
M1 := LinearAlgebra:-RandomMatrix(n, n, datatype = float[4]):
M2 := LinearAlgebra:-RandomMatrix(n, n, datatype = float[4]):
CUDA:-IsEnabled();
false
tNoCUDA := time[real](M1.M2);
tNoCUDA := 13.823
CUDA:-Enable( true );
false
CUDA:-IsEnabled();
true
tCUDA := time[real](M1.M2);
tCUDA := 1.163
evalf( tNoCUDA/tCUDA );
11.88564058
CUDA:-Enable( false );
true
CUDA:-IsEnabled();
false


能掌握并行运算的人很少
用cuda的人更是凤毛麟角
但是用maple来做这些事情，很简单和方便，希望高手指点迷津

听说Maple这几年重点发展的多进程和多线程计算，最近的Maple版本中，许多命令可以自动计算，例如矩阵的数值计算，多项式处理。例如两个笔记本分别有2个cpu和4个cpu，其他配置相同，相同的矩阵计算所需的时间是不一样的，4cpu的计算速度更快。最好那位大侠给个例子，因为maple的帮助文件在此问题上是十分糟糕的，是否有和IBM公司当年用培训赚钱的企图，最后垮台的也是他们