通过上一章节我们对变换有了新的认识。
下面我们将讲一些在平常方法中从未涉及到的领域。。。

应当知道“量化”在活动图象中，尤其是网络传输领域，低通率量化将起到至关重要的作用。

那么在h264编码中，影响量化的QP值和量化矩阵的编写将非常重要。
下面我就说一下大致过程。注意这些都是密而不传的变换方法。

先谈一下量化矩阵吧。
这个东西直接影响X264中的QP值和CRF既定值。就是说它是先觉主导。
通常我们的cqm文件写法都是 4X4 8X8 16X16 的块状量化方式。
这样在x264压缩过程中“马赛克”和“玻璃渣”的产生也是不可避免的。
由于x264规范中，允许自定义量化矩阵的方式。
避免这种量化块的产生我们必须要改变矩阵的块状量化为线性量化。
那么我们完全可以根据象素分辨率来设定1X16 16x1 1X32 32x1的线性量化模型。

象素的分辨率，也是影响人眼“视觉域的可感知范围“
无损放大技术也是至关重要的一环。
优酷的1104x624模式是人眼可感知高清领域最佳的传输放大比例。
细心的网友可以看出在我放出的示范样片中，无论如何放大，图象中是没有任何锯齿的。重点观看楼房，建筑等这些线条明显的部分。
这是采用了象素圆点采样而非象素距点采样而得来的。

我现在总算明白了，原来是优酷拖

笑话，优酷这么大的网站还用我这个小拖在这个小吧里唧唧歪歪的，呵呵～

想起一个公司。
称自己公司开发的编码方案，同质画质，体积只有264的五分之一。
同时坚决不展示样片。

一直在偷换概念，到底要闹哪样。。。。
别扯没用的。

"无论如何放大，图象中是没有任何锯齿"
汗...只要有插值, 任何分辨率放大都不会有锯齿

除非是矢量图形，无损放大位图的技术目前还没出现，也没听说过

我知道，肯定有不服的，没办法，有人的地方就会有争斗。
这都是人类功高我慢的心态造成的，总想争个第一，总认为自己的比别人强。
但是我相信，你们是愿意听我在这里唠叨的，因为这些都是你们所从未听说和触及过的领域。

我相信，当你听完我的说法会回去偷偷的去试验，
会真正改变你们对编码领域的认识的。

跟民科一个德行

directx播放器拉伸分辨率之后，明显图像的边缘会发虚。
你那个视频分辨率比较高，所以你觉得看的不明显而已。
你继续放大，你看看明显不。

都在用AVS，灵活的二次采样三次折损采样你们想到过吗？

因为你连一些基本概念都不了解，只是随便罗列些东西甚至直接盗用他人帖子，所以我(们)没有理由认为你是
正确的
，
除非你能给出些实际的东西，特殊的脚本呢？程序呢？片源呢？对比呢？

采样可以无损，量化怎么可能无损？
AVS也无法做到量化无损

楼猪直接颠覆了编码的基本概念。
“无论如何放大，图象中是没有任何锯齿 ”
“它的高清视频码率虽然只有1000K，但画质是无损的。”
恰好常混这个贴吧的人不是个个都是小白。

我天天跟视频打交道
还没听说过有无损放大这种高级货
拜托 位图是无法放大后依然保持清晰的
要是这样 那根本不要什么电影摄像机了
手机一拍 无损放大到2k 不就ok?
怎么可能好不好
真心不想说
lz
sb