总目录 准全息系统论与智能计算机 第一章、准全息系统论 第一节、系统论急需理论突破 1、引言 2、还原论的困惑 3、系统面临悖论 4、贝塔郎菲的一般系统论 5、系统何以立论？ 第二节、交互作用型系统的定量形式化描述 1、引言 2、准全息元数学模型 3、模型的构造 4、模型体现的系统原理 5、模型体现的系统属性 6、模型的系统结构法则 第三节、系统的自组织 1、引言 2、对自组织的理解 3、对自组织的描述 4、自组织的特征与条件 5、自组织的非线性作用 6、自组织方法 第四节、准全息系统论 1、引言 2、何谓准全息系统论？ 3、准全息系统得以立论的关键 4、综合统一的准全息系统论 5、准全息系统论的发展没有穷尽 第五节、准全息系统论的理论与哲学意义 1、引言 2、模型的理论意义 3、模型的方法论意义 4、模型的哲学意义 第六节、准全息元数学模型的应用 1、引言 2、智能机的数学理论基础 3、人类思想的字母表 4、复杂开放系统的定量形式化描述 5、用于体现自然辩证法 第七节、准全息系统科学的体系结构 1、引言 2、系统科学及其意义 3、钱老的贡献 4、系统科学集人类知识之大成 5、系统科学的体系结构 6、构造系统科学体系结构的基本原则 第二章、人工智能的理论基础 第一节、人工智能综述 1、何为人工智能 2、人工智能的具体内容 3、人工智能的立足点 4、人工智能的主导思想 第二节、关于物理符号系统假设 1、理符号系统假设的提出 2、体现智能的基本条件 3、西蒙的认知系统结构 4、认知系统结构评述 第三节、关于联结机制 1、引言 2、联结机制的贡献 3、联结机制的缺欠 4、联接机制的出路 第四节、关于行为机制 1、引言 1、约翰•H•霍兰先生的工作 2、关于CAS的特征与机制 3、刺激反应模型 4、CAS的理论问题 第五节、人工智能急需理论突破 1、引言 2、最优化的计算原理及模式 3、神经元的一种连接模式 4、计算理论的一些基本问题 第六节、智能是否可以还原为数学基本运算 1、引言 2、思维即计算思想的由来 3、普适性的状态转换原理 4、智能的本质即计算 5、神经计算的实质 第七节、计算能力的极限 1、引言 2、图灵机 3、图灵计算理论的局限 4、最优化计算 第八节、结构运算 1、结构运算的数学理论基础 2、结构运算原理 3、结构运算的特性 4、结构运算的属性及层次 5、与图灵计算的区别 第三章、智能原理与机制 第一节、探索智能的历程 1、日本的第五代计算机 2、人工智能 3、弗朗西斯的惊人假说 4、人脑计算模型 5、创造堪与人脑匹敌的智能 第二节、人脑与人工智能 1、什么是智能？ 2、人类能否模拟自身智能？ 3、模拟智能的不同观点 4、我们的看法 第三节、来自原型的启示 1、人脑神经系统 2、脑神经系统的建构法则 3、结构与功能特征 4、形式与内容统一 第四节、脑模型的基础研究 1、基本理论问题 2、脑模型的定性研究 3、脑模型的定量研究 4、神经网络的逻辑结构模式 第五节、智能原理 1、状态转换原理 2、状态相关原理 3、状态组合与互补原理 4、逻辑内涵与外延一致性原理 5、确定与非确定统一原理 6、自组织原理 7、多值态原理 8、互为因果关系原理 9、并行交互作用原理 10、时空及模数统一原理 11、互相解释、互相代偿原理 第六节、功能机制 1、涌现性机制 2、实时双向状态转换机制 3、准多值逻辑机制 4、编译码机制 5、因果目的性机制 6、功能耦合机制 7、记忆机制 8、学习机制 9、自适应结构形成机制 第七节、智能模拟需要面对的问题 1、传统理论 2、人工智能究竟要干什么？ 3、几个具体问题 4、答汪成为院士的12个问 第四章、智能计算机及物理实现 第一节、综述 1、罗林斯谈即将到来的机器 2、李国杰谈世纪电脑 3、对日本第五代计算机的反思 4、理论与技术的发展趋势 第二节、人工智能系统 1、能否与人脑同构？ 2、以自组织原理为基础 3、形式与内容统一 4、联结机制与符号机制统一 5、以准多值逻辑为基础 第三节、非冯计算机 1、何谓非冯机 2、有何特点？ 3、基本的理论问题 4、需解决的具体技术 第四节、计算机的革命 1、基础理论的革命 2、原理上的革命 3、技术革命 4、体系结构的革命 第五节、仿人脑神经系统 1、传统神经网络 2、准多值逻辑神经网络 3、具有多值态的多功能运算器 4、系统的构成单元 5、系统的控制机制 第六节、计算机功能互补系统 1、指导思想 2、运算、交换、控制多用平台 3、仿人脑模型的基本功能与特性 4、具体应用 第七节、21世纪的智能计算机 1、如何体现智能？ 2、解决与未解决的技术难题 3、象人脑一样 4、集大成得智慧 附： 1、关注中国IT产业的明天 2、名词解释 全文：http://post.baidu.com/f?kz=152495583

确实不错

好像不错，大家看的时候仔细点啊！免得被忽悠！思想界的伪劣产品比真实的市场上的伪劣商品要多的多！所以希望大家多增加一丝丝怀疑精神去读它。

附一些作者的相关资料：是疯子般的痴心妄想 还是革命性的原创发明 王迪兴的智能计算机有前途吗？ -------------------------------------------------------------------------------- 本报记者唐先武 追踪王迪兴和他的发明已3年有余。今年9月，他的专著《准全息系统论及智能计算机》终于出版，专门介绍了他的智能计算机发明。此书出版后，在计算机界又引起争论。为此记者再次对王迪兴作了专访。 　　我们在他所居住的香山脚下相见。王迪兴侃侃而谈：“我认为，这是一个基础理论与技术的双重创新项目。就此项目，我已先后申请国家及国际专利，最早是1990年申请的国家发明专利———准多值逻辑及智能机，1994年授权。其后又申请了国际发明专利———一种具有多值态的多功能运算装置。最先是俄罗斯授权，其次是美国、日本，欧共体已通知授权。”他还有一个发明专利是“运算交换控制多用平台”亦获国家授权。目前的状态是已做出原理样机，只要有资金支持就能产业化。他说：“很遗憾，我搞了一个很难通过个人努力完成的项目，像这样基础理论与技术方案双重创新的项目，又很难得到有关基金的支持。” 　　针对信息技术领域的问题，王迪兴曾回答了汪成为院士提出的十二问（科学时报三期连载）。王迪兴说，这些问题可以说都是信息技术领域的战略性问题，在传统的冯机理论与技术框架下很难解决，基于准全息系统论，及以此为基础发明的技术框架就能够解决。针对此项发明做出的原理样机，已由信息产业部委托北京邮电大学校长钟义信教授（人工智能学会理事长），代表信息产业部给出具体的肯定性评审意见；还有思维所及思维科学通讯编辑部组织的通讯评审，8人中除一人意见模棱两可外，其余均为肯定意见。又有11名专家推荐申请中小企业创新基金，但因种种原因没有结果。由于没有支持，现已很难再向前推进，为此，迫切希望有关方面关注此事。 　　“你反思过造成目前这种局面的主要原因吗？”记者问。 　　王迪兴说，一般来讲，越是原创性的发明，发明人需要付出的代价越大，同时也越不容易得到理解与支持，因为原创性发明大多是反传统的，遭到不理解不支持甚至封杀并不少见，起关键作用的人都怕支持了伪科学。尤其是像这样号称计算机革命的项目，在一些人看来简直是痴心妄想，直白一点讲就是疯子。目前，一方认为是革命性的计算机项目；一方则彻底否定，认为发明的东西与传统计算机没有区别，发明人根本不懂计算机。这种情况科技界有责任尽快澄清，应有令人信服的明确说法。历史上多次发生原创发明在当时不被支持，几十年才被认可的案例。 　　“您认为您的项目有什么重大意义？”记者又问。 　　“不是我口出狂言”，王迪兴说，“这一项目的重大意义在于：一、这是值得像‘两弹一星’一样搞的项目。二、我国虽已搞出具有自主知识产权的龙芯，但还应有更为明智的选择及更为原始的创新。我的技术可以最少的代价、最快的时间赢得市场主动权，且能从根本上改写IT技术领域的游戏规则，并主导技术发展潮流。三、假设这一项目得到应有资助，完全有希望拿到国际大奖及能够获国家发明与基础理论双重一等奖。这一项目仅需千万元的基础投资就可依靠市场机制发展壮大，如不是这样或达不到预期目的，我愿承担刑事责任。” 　　执著、自信、苦苦追求；无助、无援、无可奈何。几年来，王迪兴一直给我是这样的印象。真希望王迪兴的项目能给人类社会发展做出些贡献。

此文建议rui老阅读

作者： 没事少抽烟 2006-12-6 16:16此文建议rui老阅读 ---------------------------------------------------------------- 此时一篇老文章，本人已经与作者有过讨论。

rui先生 能否为我们介绍一下讨论的情况，及观点的不同之处。谢谢。

作者： 222.33.10.* 2006-12-7 12:47rui先生 能否为我们介绍一下讨论的情况，及观点的不同之处。 谢谢。 ---------------------------------------------------------------- 我们当时就整数、有理数能否描写知识的问题展开争论。我指出，用它们会产生的很多描写不完整的现象，并举出很多例子。他解释他的方法能够描写。最后他没能解释清楚，就不上网了。

他的理论和专利如果能象视窗一样,即使中国人不用外国也一定要用的.问题是要实现它使用成本太高.如果能象彩铃一样,不要国家支持它同样可以迅速发展,这就说明要实现自己的理想,同样需要一个可以实现的策略和创意.

作者： dapplehou 　 好像不错，大家看的时候仔细点啊！免得被忽悠！思想界的伪劣产品比真实的市场上的伪劣商品要多的多！所以希望大家多增加一丝丝怀疑精神去读它。 ---------------------------------------------------------是的，对科学问题的证伪不但要鸡蛋里挑骨头，而且要 把骨头敲得碎碎的进行察看.但人工智能不大可能由一人独自完成。更大的可能是很多人一点点的成果积累构成突破.比如 霍兰德...+ 王迪兴+ rui先生+ 那么74 +“大小”.. 一个模型的进化要有很多不确定因素，和自然界的进化一样，多样化、变异、试错是无法避免的。思想的伪劣：这里应该指的是思辨（过程）的伪，我这样认为：在过程中只能判断逻辑上的真，只要元模型和目标模型关系推理上存在真，就有其试验的价值；而科学上的真只能最终由事实检验。这和水变油等伪科学命题不一样：水变油连逻辑上的真也不存在。也非常希望看到同样有很大成果的rui先生,对自己分散在各处的模块系统的列表,这样能看到理论的整体结构。

作者： 获取算法 2006-12-30 21:44也非常希望看到同样有很大成果的rui先生,对自己分散在各处的模块系统的列表,这样能看到理论的整体结构。---------------------------------------------------------------- 我现在正准备把我的系统整体结构用图表的形式表示出来。以前不知道自己画的图如何贴出来，现在找到了能够接受本地图片的网站，可以方便地把自己的想法用图表示出来。交流就方便多了。

谈未来智能机与人工智能的发展
王迪兴
一、系统理论的战略定位
自然与社会科学存在一个贯穿始终的统一理论――整体论或系统论，它对自然科学与社会科学的发展具有顶层指导意义！会极大的推动社会进步与发展！一个国家一个民族要想自立于世界民族之林，一定要在整体哲学思想或系统论上有自己的建树与突破。使我们面对各类复杂的社会或技术问题，能够多一些理性思考及有效的解决办法。
传统系统论仅有定性描述，没有定量形式化描述，根据系统论不能构造系统是系统论的现实。
笔者经过多年研究，提出“准全息系统论”，据此，首先是能够构造系统－－类脑智能机，同时为未来人工智能提供理论指导。
系统分本体物理描述（定性描述）、因子及其关系描述（定量形式化描述），逻辑法则描述（因子关系的结构描述），它们借助语言文字；数学，几何等工具或载体，对应系统的定性、定量及定形描述。三者的统一描述，反映特定系统的本质属性。
从定量的角度看，世界是由数组成的，从定性的角度讲，世界则是由粒子组成的。但作为自然科学基础理论的展现，只能是两者的统一。其描述形式需偏重于物质作用关系的描述；其描述内容需偏重于定量形式化描述。两者统一才能相对完备的描述系统的本质特征，体现系统的涌现性或自组织。
准全息系统论可使有序与无序、有限与无限、对称与破缺、结构与功能、确定与非确定性、相对与绝对、进化与退化、封闭与开放、突变与渐变、多因与多果、线性与非线性、一元与多元、一维与多维得以统一描述。使很多哲学概念不再支离破碎。作为与还原论截然不同的新理论新方法，不仅可依据它构造系统，还可据以构建哲学理论体系，解释哲学基本问题。
21世纪注定是人工智能的世纪，人工智能在社会经济领域必将大行其道。为避免低层次竞争，我国应该考虑如何引领人工智能理论与技术的发展潮流，如何提高计算机的基础性能，使其更接近人脑功能机制。
图灵认为图灵机可以模拟任何其它类型的计算机，不同计算机的能力差别，仅仅是速度及存储空间而已。笔者认为这种认知并不正确，我们会从理论与技术层面说明两者存在的本质功能差异！基于准全息系统论构造智能机，与人脑智能具有同构相似性，可体现传统计算机无可匹敌的功能优势！
二、智能机与人工智能的理论基础
早在1948年，冯·诺依曼就曾明确提出：要创造功能确实很强的计算机，缺少构成复杂系统的逻辑结构模式及方法。复杂性科学先驱霍兰（J.H.Holland）在《涌现》一书中认为，使每个神经元与成百上千神经元相互作用，产生自涌现象的理论与技术问题没有解决。
计算理论需解决状态转换（计算）的原理与效率问题；状态转换的控制问题；状态之间的内在自组织联系问题。但图灵计算理论一是没解决状态之间的内在联系问题，二是没解决空间计算原理问题，三是没解决状态之间的实时交互作用机制问题。更没有解决通讯的大容量低延时问题，还有非二值准多值逻辑推理问题，这些问题只有基于空间计算理论才能解决。
图灵机是按确定性规则设计制造的，不能相容非确定性。人脑遵循多因多果、互为因果律――体现确定与非确定、开放与封闭的统一性。其作用关系始终能在逻辑内涵与外延相容一致的基础上自组织建构。输入直接驱动输出；具逻辑可逆、双向读写双向入出特性；交换、运算、控制与总线功能统一，能同步并行读、写、算；储算一体、地址与数据统一，具准多值逻辑推理功能。两者的本质差异在于，图灵机（符号机制）遵循串行时间计算原理，而人脑（联结机制）遵循并行空间结构计算原理。为缩小人机功能差距，体现人脑的空间结构计算特性，我们给出了准全息结构计算模型！
三、准全息结构计算模型
图1 图2a
图2b 图2c
图1反映整数的加减运算关系，图2反映有理数的乘除运算关系。
通过图1图2可直观看出，系统不能通过还原分析，把它们割裂为孤立的要素和部分。系统最本质的特征是单个因子无法做到，但按特定法则构成整体时就能涌现出自组织性。如图1的整数排列组合，就能涌现整数的加减运算关系及功能；图2的有理数排列组合，就能涌现乘除运算关系及功能，借助电子技术就能实现整数的加减、有理数的乘除、乘方、开方，对数反对数运算。显然，这种计算完全不同于冯.诺依曼型计算机的计算原理！
图1图2体现了自组织涌现性，这是系统理论的核心，是自然界能够创造系统的原理体现。
模型使整体和部分得以统一描述；使量变与质变、有限与无限、开放与封闭，及结构与功能的考察内在地统一起来，体现了系统演化必然与偶然性的统一；为复杂系统的自组织整体认知提供了一种描述范本；为复杂系统的人工模拟提供了有效的数学理论基础。
复杂系统作为一种整体存在形式，必须有具体的描述模型。但一种描述模型不可能描述各种类型的系统。系统是一元与多元化的统一性，只能用多元互补的理论或模型进行描述。它通过内含与外延的一致相容性，相容处于不同层次的若干种类系统。基于开放性体现系统的准全息、准完备性，其大无外、其小无内，无所不包、无所不容。就像整数的加减运算关系相容于有理数的乘除运算，有理数的乘除运算又相容于实数的乘方开方、对数反对数运算，它们既有各自的独立性，又有内在的统一性。
中国传统哲学有“无阳则阴无以生，无阴则阳无以化”的论述，即“孤阴不长，独阳不生”。意思是说“阳依附于阴，阴依附于阳”，在它们之间存在着相互滋生、相互依存的关系。即阴或阳不能脱离开对方而单独存在。整体与部分或部分与部分的关系也是一样，都不能离开另一方而单独存在，各自的性质都不可能孤立地被理解，只能通过整体描述模型（图1图2）才能被理解。
道生一、一生二、二生三、三生万物，这个一有“一切皆一、一皆一切”的涵义。阴阳同源、互为因果，阴阳、因果既是一，又是一切。整体中各要素的关系是以结构的形式体现。整体本身是一，整体中的个体也是一，两者统一，互为因果。这里有一个重要的概念，即整体是构造出来的，个体也是构造出来的（但论证这一点不是本文的工作）。
整体的形成既有共时－突变性，又有历时－渐变性；既有个性，又有共性。但还原论忽略了一与整体的关系，一味的寻找个体的一－－终极粒子与宇宙蛋（这样的一怎么可能单独存在？），而忽略整体的一，因而不断的创造悖论及制造二元矛盾，却又解决不了！对待整体或系统问题，我们具有天生的优势！但欲对整体或系统有更深入的认知，就需基于要素，对整体的生成与具体的结构给出描述，这需要整体与分析哲学统一，体现自组织（系统结构）的形成机制，需有系统构造的方法论产生。为此，准全系系统论必然会应运而生。
图1图2描述了系统因子多因多果互为因果交互作用关系；描述了系统因子组合与分解的统一性；开放与封闭性的统一性：突变与渐变的统一性；有限与无限的统一性；确定与非确定性的统一性，有序与无序的统一性；解决了类脑智能的因果目的性及准多值逻辑推理机制问题。
用模型解决诸如人体、人脑、思维、人工智能、社会、生态等复杂系统问题，具有不可替代的有效性！基于模型设计类恼结构计算机，是历史赋予我们这一代人的神圣职责！

四、空间结构计算机框图
上图是逻辑可逆，多功能一体化空间结构计算机的系统框图。图中：①、核心结构运算器（基于图1设计）。②、二选一。 ③、一二分配器。 ④、双口RAM。 ⑤、端机。 ⑥、命令寄存器。 ⑦、入出读写方向选择控制。 ⑧、运算器或端机的并行读写控制。⑨、端机的读写控制。⑩、主机或服务器的服务器。
基于上述框图，可以构造类脑智能机。但因条件所限，不得已作成24光口系统集成卡，它与计算机功能互补，可体现1＋1大于2的系统功能优势。
1、24光口系统集成卡的功能特性
①、卡有24个口（每口5g秒比特的信息传递速率），12入12出，亦可8入16出－－两数的正差负差，有进位和与无进位和可同时输出。它双向链接24台计算机就是并行计算机；双向链接通讯产品就是并行交换机或路由器；双向链接传感器、效应器，及数据采集卡就是并行工控机；双向链接路由器、服务器就是双行线互联网；双向链接不同的数字设备（包括硬盘）就是软硬件资源管理器，基于它所有外设都能同步实时并行双向交互作用。体现并行运算、并行交换、并行控制与并行双向立交总线功能的统一性。
②、卡的核心运算器是16进制32位（相当于二进制的128位）。运算具逻辑可逆性（a+b=c,c-a=b,c-b=a）。它适应不同进制的编码（2－16进制）输入输出及运算。
③、卡具有检储同路、检算同步、储算一体化特点，及地址与数据统一、总线与运算器的统一性，适应外设实时透明化功能耦合。状态转换，包括逻辑转换、一多编码转换及多一译码转换；模/数、数/模转换等，都体现内在时空统一性。
④、读、写、算用一条指令完成。24口之间的交换，与多因多果互为因果关系控制，也都能基于一条指令完成。
⑤、运算时能够传递与存储信息；存储时能够传递及运算；传递信息时能够运算与存储。主频等于运算速度。可解决计算机的io瓶颈；解决数据库越大检索越慢的问题；解决外设越多运行越慢的问题。
⑥、24口的端机既能独立又能互补工作，可互为热备份，不会因为端机故障造成停机。核心计算机为服务器的服务器，与网络隔绝，所管理的端口服务器可根据需要决定是否与网络隔绝，可有效屏蔽非法操作及避免遭受攻击。风险是单端口服务器的24分之一，这一风险还可通过服务器的服务器对各端口服务器进行状态检测解决。
⑦、24个端机可分别承担不同的服务任务，服务器的服务器负责负载平衡及任务分配。使端机有效的统一管理和调度，按易扩展的方式使用户获得所需资源与服务。服务器可热插拔升级，节约升级换代的成本。免除因升级停机造成的损失、成本是传统高端服务器的五分之一。
⑧、作为系统集成卡，作为并行立交总线，作为并行资源管理器，作为并行工控机，卡具有广泛的应用。具有很强的技术及功能优势，具有无可替代性。尤其相对物联网的顶层设计，具有无可匹敌的功能优势。
⑨、因传统计算机的普及率已经很高，故通过功能互补及系统集成提高其速度及性能，即可满足用户应用及功能扩展需求。
⑩、24光口系统集成卡像一个多对多双向并行立交总线，机器人的“四肢、五感”都能按互为因果关系实时交互作用。外设只有基于这种高层次的系统集成、功能互补，才能满足类脑深层次智能模拟需求。
软件通过分子模块化，基于24端口立交总线系统集成，亦可满足高层次智能模拟的需求。再基于服务器的服务器概念，智能模拟的能力就会更强。
2、结构计算机的类脑功能特性
①、传统计算机的状态或存储单元之间没有内在联系，造成子系统功能耦合与计算的自组织机制分离，状态转换与感知及效应机制分离。计算时只能用时间换空间。而类恼结构计算，其外设类似人的四肢、五感，可基于互为因果关系实时同步并行交互作用。状态转换的各个层次及各个功能组件之间，是透明连接并实时传递及处理信息的。不同层次的计算（包括编译码）并非分段进行，多子系统与环境作用、及各个层次的状态转换具内在统一性，通过正负反馈形成一个既开放又闭合的环路。
②、计算的有效性取决于不用降阶，用最少的中间过程就能完成加、减、乘、除、乘方、开方、对数、反对数运算，因而更能满足普遍或通用性计算要求；满足串并统一、及时空统一的计算需求。
类恼结构计算有确定性刺激反应的程序生成机制，及触发程序运行机制，可按互为因果关系刺激反应及触发联想。
③、神经网络的权码调节机制只是学习机制的一个方面，学习是对特定传感信息进行定义，或用一种状态对另一种状态进行互补、代偿、近似性定义，及对定义重组或再定义。而传统人工神经网络没有这一机制，说明其计算理论先天不足。
按互为因果关系存储信息是结构计算的本质特征，语义理解的实质是模式认同，是互补代偿定义。基于结构计算，语言、文字、图象，与视觉、声觉、嗅觉、触觉及味觉，是相对于一个特定的认知对象进行互补定义，传感与效应子系统之间，是实时、互补、及并行交互作用，具有状态的互补及交互定义机制，因而只有基于结构运算机制，才能像小孩看图识字一样进行学习认知。
④、环境信息只有通过编译码才能相互区分、定义，并确定相互的作用关系。但并非单纯的二值编译码，需多级、多维编译码。包括模/数、数/模转换、光电转换、电磁转换等，都需多级多维编译码，然后基于结构计算实时有效地双向互为因果交互作用。
⑤、外设基于结构运算并行实时双向交互作用，信息在传递时能计算
与存储；在计算时能传递及存储；在存储时能传递及计算。可基于背景与
环境进行实时信息处理及应急反应。多功能一体化及联想等功能，没有结
构计算机制不可想像。
3、两种计算理论的性能对比
传统计算机 自组织结构计算机
基本功能仅仅是加法和移位。 基本功能是加减并行、逻辑可逆，及
交换、运算、控制与总线功能统一。
仅适应二进制代码运算。 适应多种进制代码运算。
进行运算时逻辑不可逆。 进行运算时逻辑可逆。
以二值逻辑为基础。 以准多值辑为基础。
基本特征是二值逻辑运算。 基本特征是结构运算。
以串行操作串行运算为基础。 以并行操作并行运算为基础。
有附加操作。 很少附加操作。
储算分离，地址与数据分离。 储算一体，地址与数据统一。
程序转移条件是地址，而不是数值 程序转移条件是数值本身，
本身。 而不是地址。
只能一元化串行操作数据。 可并行多元化操作数据。
以布尔代数逻辑为基础。 以自组织结构为基础。
具有总线瓶颈 无总线瓶颈。
不具开放性。 具有开放性。
多元化体系结构及逻辑不相容。 多元化体系结构及逻辑相容。
多端口存储只能串行分步读写。 多端口存储可以并行同步双向读写。
读写算分离，串行操作。 读写算一体，同步并行操作。
不符合人脑功能特性。 比较符合人脑功能特性。