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ywl0810
楼主
>> %构建训练样本中的输入向量p
p=[133.0 56.7;131.6 57.8;122.0 61.3;129.8 61.6;110.4 61.8;108.6 61.9;99.0 0.54]';
%构建训练样本中的目标向量t
t=[367.7 371.2 367.8 405.5 407.4 380.9 387.6];
%归一化
p=mapminmax(p,0,1);
[t,ts]=mapminmax(t,0,1);
%创建一个RBF网格
spread=1.2;
net=newrbe(p,t,spread);
%预测情况
p_test=[133.0 56.7;131.6 57.8;122.0 61.3;129.8 61.6;110.4 61.8;108.6 61.9;99.0 54]';
p_test=mapminmax(p,0,1);
y=sim(net,p_test);
>> %反归一化
>> y=mapminmax(reserve',y,ts);
>> %构建训练样本中的输入向量p
p=[133.0 56.7;131.6 57.8;122.0 61.3;129.8 61.6;110.4 61.8;108.6 61.9;99.0 0.54]';
%构建训练样本中的目标向量t
t=[367.7 371.2 367.8 405.5 407.4 380.9 387.6];
%归一化
p=mapminmax(p,0,1);
[t,ts]=mapminmax(t,0,1);
%创建一个RBF网格
spread=1.2;
net=newrbe(p,t,spread);
%预测情况
p_test=[133.0 56.7;131.6 57.8;122.0 61.3;129.8 61.6;110.4 61.8;108.6 61.9;99.0 54]';
p_test=mapminmax(p,0,1);
y=sim(net,p_test);
>> %反归一化
>> y=mapminmax(reserve',y,ts);
??? Undefined function or variable 'reserve'.
2012年03月15日 06点03分
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p=[133.0 56.7;131.6 57.8;122.0 61.3;129.8 61.6;110.4 61.8;108.6 61.9;99.0 0.54]';
%构建训练样本中的目标向量t
t=[367.7 371.2 367.8 405.5 407.4 380.9 387.6];
%归一化
p=mapminmax(p,0,1);
[t,ts]=mapminmax(t,0,1);
%创建一个RBF网格
spread=1.2;
net=newrbe(p,t,spread);
%预测情况
p_test=[133.0 56.7;131.6 57.8;122.0 61.3;129.8 61.6;110.4 61.8;108.6 61.9;99.0 54]';
p_test=mapminmax(p,0,1);
y=sim(net,p_test);
>> %反归一化
>> y=mapminmax(reserve',y,ts);
>> %构建训练样本中的输入向量p
p=[133.0 56.7;131.6 57.8;122.0 61.3;129.8 61.6;110.4 61.8;108.6 61.9;99.0 0.54]';
%构建训练样本中的目标向量t
t=[367.7 371.2 367.8 405.5 407.4 380.9 387.6];
%归一化
p=mapminmax(p,0,1);
[t,ts]=mapminmax(t,0,1);
%创建一个RBF网格
spread=1.2;
net=newrbe(p,t,spread);
%预测情况
p_test=[133.0 56.7;131.6 57.8;122.0 61.3;129.8 61.6;110.4 61.8;108.6 61.9;99.0 54]';
p_test=mapminmax(p,0,1);
y=sim(net,p_test);
>> %反归一化
>> y=mapminmax(reserve',y,ts);
??? Undefined function or variable 'reserve'.