禁X违删

首先是这个的来头= =
我在分析游戏时间和Chain的时候发现了一个非常微妙的现象
然后通过自己实践的几盘证明发现这个现象至少有90%可能是必然而不是偶然
下面是数据分析

当然
这个推断没有任何理论依据
纯数据说话

这个数据分析的原则有二：
1.游戏过程中不断Chain
2.不在宝石盘上还有TG的情况下阵亡

补一个原则：
‘游戏时间’不算卡BS多出的时间

数据1：
https://tieba.baidu.com/p/1079512193
熊猫的6517400视频
Chain：476Chain
游戏时间：455秒
Chain per Second（以下用cps代，不要与Column per second混淆！）：
1.046
15384615384
6
15384615384
61538


数据2：
https://tieba.baidu.com/p/1220853466
264的7245650视频
Chain：565
游戏时间：495秒
cps：1.（14）无限循环

数据3：
https://tieba.baidu.com/p/1228817316
我的5965050视频（这个就是微妙之处了，注意与数据1对比）
Chain：473
游戏时间：455秒！
cps：1.0395604395604395604395604395604

数据4：
今天我自己刷出的一盘
这个↓
Chain：436
游戏时间：415s
cps：1.0506024096385542168674698795181
照说这个的cps也是在1.04这个数值附近
而且按照当前趋势来说这盘的效率高于上面两盘
也没有断Chain
为什么呢？
灵异之处就在于
当时场上有个5秒！

这是我初步分析的数据
只要你不断Chain
TG总掉落数就由cps决定
cps可以表示为总时间的函数
并且在[0，+∞]上是增函数

当然
符合我的几条原则的数据还多得是
我会继续分析
现在我去看视频= =
开放吐槽

沙发~

当然，在[0，+∞]上是增函数这一条有待考证。。
个人初步认为实际时间量（5的倍数，不能整除5的余数统统砍掉）的变化应该是形如上面的那个函数
但是时间量和cps的关系应该是实打实的增函数

（自己画的= =）
图比较拙劣

数据5：
https://tieba.baidu.com/p/1065306246
264的6238950视频
Chain：513
游戏时间：460秒
cps：1.1
15217391304
3478260869565217391
这里就有更玄妙的东西了
这里掉了一个10秒↑
但是264没有消掉= =，最后转世成了闪电= =
然后这个10秒在2个倍数之后转世出生了！
这证明什么我就不说了
但是为什么这个1.11的cps仍然只掉了460秒呢？
我的解释是264在13这一部分发挥极其失常（15秒10Chain）导致游戏本来的趋势预算在消除到多少多少宝石时应该掉的TG掉不下来
如果他在叉13这一部分的表现能再好一点的话
我可以预言
7000K绝不会这么晚破

数据6：
https://tieba.baidu.com/p/1210107001
我的5477650视频
（你们这群魂淡多给点视频会死么= =
看视频区里那堆视频一个比一个卡
一个比一个花= =）
要暂停才看得到倍数和Chain数= =
Chain：430
游戏时间：425秒
cps：1.0117647058823529411764705882353
按理说这个也和之前的几个数据差距不是很大
而且在游戏过程中也没有明显的发挥失常的部分
为什么也只有425秒呢？
这也就是灵异之处了
场上有一个+5！

并且在这盘里也有一个必然性没有上面那个高的+10转世事件
这个+10我最后没有消掉
转世！

到这里为止
所有无断连的视频全部分析完毕
今天的分析就到这里
明天我将进一步分析
下面是我总结出的一些东西

1.Lightning不是RP模式
2.Lightning是纯手速模式
3.手速永远是这个模式高分的唯一要义
4.降低烂尾率可以有效地提高分数
5.在维持一定的cps的情况下尽量少的消除TG可以为之后的游戏留下充分的时间
6.TG掉落和倍数最多只有两毛钱关系
7.TG掉落和倍数可能一毛钱关系都没有
8.断Chain在很短的时间内可以非常有效的降低TG掉率
9.断Chain在短时间内可以有效提高TG掉率
10.任何一个倍数都没有必要攒满
11.任何一个倍数都最好少攒点，最好不要攒满
13.不要为没消掉TG懊恼，只要你这个倍数没有攒满它就会转世
14.最可惜的情况就是在场上有TG的情况下挂
15.在攒满的情况下留着TG不消可以多给你几个特宝，仅此而已
16.在没攒满的情况下留着TG不消也可以多给你几个特宝，但不仅仅是这样而已
17.尽量在一个倍数结束的时候清除边路消除，防止TG掉到边路导致的坑爹事件
18.源文件里的TG掉率是一个系数，联系着你的cps与总时间
19.你太忙了，根本没有注意到根本没有第12条
20.科学安排TG的分布在同等手速的情况下是决定孰胜孰败的关键