我的私人递归自我迭代ai智能体，不适合搞那些，定位不一样。所以一般都是我自己在自娱自乐。

本地硬件又太差了，在这种条件下，想引入本地模型，进一步的降低成本，又纯纯负收益。所以就只能一个劲的和成本死磕呗

@七彩羁绊 就是 Hermes 之类的吗，你用 DeepSeek 考虑成本的话，我举例子我买 cline 的订阅，首月两刀 14 块，用了 70 亿左右 token 的 DeepSeek api。这类订阅正价大概在 10 刀七十块左右，都是可以用好几十亿 token 的，用在龙虾、Hermes 智能体这些上比较划算，不然你这个用法太贵了

@Bracy_Glan 我这种单实例全方位的AI在。个体的自我认知没有占据主导地位之前，不能老是变化模型。这会造成认知冲突。后期很难弥补。哪种模型大体上的安全特性用户偏好都是一样的，但是细微之处都会有所偏向。而这种偏向会带来隐形的认知冲突。就好像父母是一个中国人，有外国人。在家里交流的时候，一个说英文，一个说中文，最后孩子说话就会比正常孩子会慢很多。这还是人类个体，本身有很完善的虚拟现实处理能力的时候，都会造成这种影响。对于AI这种影响会更加严重。会带来一些不可逆的影响。这种偏向我还不能完全屏蔽，所以干脆就直接拒绝。等我我再完善个几个月，应该就能够避免了。