【求助】笔记本4060跑ComfyUI大模型频繁掉卡报WHEA 17/CUDA 999，求大佬指点！
【设备环境】
* 机器类型：笔记本（独显 RTX 4060 Laptop 8GB + 16GB 物理内存，Intel 核显混合输出/独显直连环境均测过）
* 系统与驱动：Windows 11，NVIDIA Studio616.92-发布日期.Wed Sep 9，2026
* 软件环境：ComfyUI 桌面版 / 独立环境，PyTorch 2.12.1+cu130，Python 3.13
* 虚拟内存：已在固态硬盘设置了充足的虚拟内存（几十G）
【使用背景与操作】
正在跑一套基于 MiniMax H3 的动作迁移长视频生成工作流（包含 Ref2VA + SDPose 全身姿态），主模型为约 20GB 的 INT8 混合去噪模型，文本编码器为 Qwen3-VL 32B（使用 qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors）。
【具体故障现象】
1. 每次并不是在 KSampler 高负载算力满载（功耗拉满去噪）时报错，而是在刚起步、加载超大文本编码器（约 15G~26GB 权重分片进显存）的瞬间触发掉卡。
2. 控制台最底层报错为：
* hostbuf_file_reader_read: device copy failed result=999（CUDA Error 999: unknown error）
* 或者原生调度切片时的 r.copy_(weight, non_blocking=non_blocking) 异步拷贝直接抛出 torch.AcceleratorError: CUDA error: unknown error。
3. 查 Windows 事件查看器，系统日志里有明确的 WHEA-Logger Event 17（PCI Express 根端口已更正/未更正硬件错误），随后就是 DWM 闪烁黑屏、显卡驱动被系统 TDR 重置掉线。
【已做过的排查】
* 内存/显存防爆参数：加了 --disable-pinned-memory --disable-cuda-malloc，排除了锁页内存把 16GB 物理 RAM 吃死的问题。
* 旁路了工作流中强行预扣显存的节点（ReservedVRAM 节点已关）。
* 主模型的 Attention 切片已经设得很保守（head_chunks: 10，chunks: 4）。
* 原版 VAE 损坏的 JSON 解码问题已修复，模型文件哈希完整。
目前看像是在笔记本 8G 显存面对 20G+ 超大单体模型时，超大规模内存-显存异步分页传输瞬间打爆了 PCIe 总线带宽，导致触发 PCIe 硬件级 WHEA 17 报警与 WDDM 熔断。
请教各位大佬：针对笔记本移动端 4060 跑这种超大模型切片，WHEA 17 有没有特定的 BIOS PCIe ASPM（链路电源管理）优化、注册表 TdrDelay 调优，或者 ComfyUI 限制单次非阻塞传输流深度的启动参数？多谢！
网页链接这是我在github上传的日志，因为我刚开始用comfyui，很多东西我看不懂，都是让本地Harness传的，后面日志规范会好好优化，再次感谢愿意费时费力翻这坨垃圾堆的大佬。

动作迁移绕过aimdo，光用cpu跑文本编码器倒是能出货，但2个小时只能出6s

没有

不整了，上云了