level 3
望海丘山◎
楼主
目标是做出更符合玩家需求、更美观、更方便、游玩体验更好的RP应用。

项目文档站已上线:
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开源地址:(GPLV3)
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昨天刚刚更新了一键安装命令(目前支持在DSH 0.1.7 rc2上使用)
使用dsh plugin --profile web add dsh-nexttavern即可安装下一代长流程角色扮演Agent。
未来希望兼容更广泛的 SillyTavern 社区卡,包括 MVU 变量、EJS、RUBY 与前端美化;只是要让它们接入自有状态、结构化事件和恢复机制,难度比预期更大,正在加速推进。
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NextTavern的特色
1.记忆会整理,历史可回查
为了适配几十万甚至上百万字的长流程、复杂世界观与人物关系的角色扮演,我们抛弃了容易丢失细节的「记忆压缩」,创新性的采用了独特的「硬切窗口」记忆机制:
NextTavern 的长篇记忆采用类似 Codex 新版长任务上下文管理的思路:当前窗口负责眼前,导演笔记衔接长线,历史查询找回细节。
硬切窗口:按完整正文边界管理预算,切换时保留连续尾部;旧窗口退出前先保存必要检查点。
导演笔记:在后台整理已发生事件与叙事线索,更新频率和窗口预算可在全局或当前会话调整。
主动历史查询:当主代理需要早期细节时,可以查询当前世界线和世界书中的有来源的原始记录,而不只依赖摘要。
主动世界书读取:核心设定持续提供,世界书作为按需查阅的资料库;剧情需要什么,再读取什么。

2.多模型分工,多角色独立推演
你可以让正文、后台记忆、读卡、状态与导出任务使用适合的模型,也可以统一跟随主模型;模型设置支持全局默认和当前会话覆盖。

开启角色 Agent 集群后,主要人物分别在独立上下文中推演。每个角色可选择模型与思考强度,即使用同一个模型也独立运行。它们获得自己的人设、当前剧情、导演笔记和近期已读取的世界书资料,主代理再综合各方建议推进故事。子代理生成的角色行动、语言、决策会交给主代理,最终正文仍由主代理协调和生成正文。

3.一个故事,多种可能(对话分支管理)
不满意某段发展,可以重新生成;想改一个选择,可以修改玩家消息后发送。不同版本组成当前对话内的世界线,可以来回切换查看。显式选择“在新对话中分支”,可以创建独立对话。
4.高自由度的阅读体验
可以在独立的“酒馆管理”中分别调整人物、世界背景、剧情方向、文风和自定义美化规则。把镜头、节奏与写作风格写进规则,把 HTML/CSS、状态栏和正则美化写进卡片并由重新设计的阅读界面渲染,让不同故事拥有不同的阅读呈现。

5.支持角色卡导出和对话转小说导出。
角色卡导出保留当前编辑后的完整设定;小说稿导出基于选定对话分支整理章节并导出为MD格式。任务完成后,可在资源库找到对应文件并下载。
6.交互式角色卡创作
没有现成角色卡,依然可以从这样一句话开始:帮我创作一张角色卡,主题为:丧尸危机爆发的前一天,我和超级能打的女朋友阮语汐到静海市旅游,参加本地举办的国际园林博览会。AI会主动询问你的性格偏好、剧情节奏、喜欢的风格、喜欢的开场方式等,生成具有完整世界观、人设、开场剧情、状态栏与文风设定的角色卡。

7.完善的资源管理和用量统计导入或者生成的角色卡会保留方便下载,也可以在统计面板中看到每个会话消耗了多少tokens、缓存命中率等。
8.支持对话历史语义搜索,模型可以使用关键词和语义混合检索,长篇角色扮演的记忆召回现在更稳定了!(在线支持 DashScope、OpenAI 兼容与 OpenAI 官方;本地支持 BGE small zh、Qwen3-Embedding 0.6B、Jina Nano、Jina Small INT8、Nomic q8)。

9.支持预设系统。16 种内置文风(日式轻小说、乙女风格、三体文风、电影感文风、细腻文风、奇幻网文风、日常搞笑风、古文文风....),每种都带完整agent写作指引与示例。同时支持玩家自定义。玩家可以选择完全遵照系统文风、融合卡片文风、或完全按照角色卡文风。

10.支持长文本转角色卡功能,agent现在可以根据玩家的喜好,将经典名著或网络小说转换为带有完整世界观、人物设定、状态栏美化的角色卡。

2026年10月02日 11点10分
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开源地址:(GPLV3)
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昨天刚刚更新了一键安装命令(目前支持在DSH 0.1.7 rc2上使用)
使用dsh plugin --profile web add dsh-nexttavern即可安装下一代长流程角色扮演Agent。
未来希望兼容更广泛的 SillyTavern 社区卡,包括 MVU 变量、EJS、RUBY 与前端美化;只是要让它们接入自有状态、结构化事件和恢复机制,难度比预期更大,正在加速推进。
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NextTavern的特色
1.记忆会整理,历史可回查
为了适配几十万甚至上百万字的长流程、复杂世界观与人物关系的角色扮演,我们抛弃了容易丢失细节的「记忆压缩」,创新性的采用了独特的「硬切窗口」记忆机制:
NextTavern 的长篇记忆采用类似 Codex 新版长任务上下文管理的思路:当前窗口负责眼前,导演笔记衔接长线,历史查询找回细节。
硬切窗口:按完整正文边界管理预算,切换时保留连续尾部;旧窗口退出前先保存必要检查点。
导演笔记:在后台整理已发生事件与叙事线索,更新频率和窗口预算可在全局或当前会话调整。
主动历史查询:当主代理需要早期细节时,可以查询当前世界线和世界书中的有来源的原始记录,而不只依赖摘要。
主动世界书读取:核心设定持续提供,世界书作为按需查阅的资料库;剧情需要什么,再读取什么。

2.多模型分工,多角色独立推演你可以让正文、后台记忆、读卡、状态与导出任务使用适合的模型,也可以统一跟随主模型;模型设置支持全局默认和当前会话覆盖。

开启角色 Agent 集群后,主要人物分别在独立上下文中推演。每个角色可选择模型与思考强度,即使用同一个模型也独立运行。它们获得自己的人设、当前剧情、导演笔记和近期已读取的世界书资料,主代理再综合各方建议推进故事。子代理生成的角色行动、语言、决策会交给主代理,最终正文仍由主代理协调和生成正文。
3.一个故事,多种可能(对话分支管理)不满意某段发展,可以重新生成;想改一个选择,可以修改玩家消息后发送。不同版本组成当前对话内的世界线,可以来回切换查看。显式选择“在新对话中分支”,可以创建独立对话。
4.高自由度的阅读体验
可以在独立的“酒馆管理”中分别调整人物、世界背景、剧情方向、文风和自定义美化规则。把镜头、节奏与写作风格写进规则,把 HTML/CSS、状态栏和正则美化写进卡片并由重新设计的阅读界面渲染,让不同故事拥有不同的阅读呈现。

5.支持角色卡导出和对话转小说导出。角色卡导出保留当前编辑后的完整设定;小说稿导出基于选定对话分支整理章节并导出为MD格式。任务完成后,可在资源库找到对应文件并下载。
6.交互式角色卡创作
没有现成角色卡,依然可以从这样一句话开始:帮我创作一张角色卡,主题为:丧尸危机爆发的前一天,我和超级能打的女朋友阮语汐到静海市旅游,参加本地举办的国际园林博览会。AI会主动询问你的性格偏好、剧情节奏、喜欢的风格、喜欢的开场方式等,生成具有完整世界观、人设、开场剧情、状态栏与文风设定的角色卡。

7.完善的资源管理和用量统计导入或者生成的角色卡会保留方便下载,也可以在统计面板中看到每个会话消耗了多少tokens、缓存命中率等。8.支持对话历史语义搜索,模型可以使用关键词和语义混合检索,长篇角色扮演的记忆召回现在更稳定了!(在线支持 DashScope、OpenAI 兼容与 OpenAI 官方;本地支持 BGE small zh、Qwen3-Embedding 0.6B、Jina Nano、Jina Small INT8、Nomic q8)。

9.支持预设系统。16 种内置文风(日式轻小说、乙女风格、三体文风、电影感文风、细腻文风、奇幻网文风、日常搞笑风、古文文风....),每种都带完整agent写作指引与示例。同时支持玩家自定义。玩家可以选择完全遵照系统文风、融合卡片文风、或完全按照角色卡文风。
10.支持长文本转角色卡功能,agent现在可以根据玩家的喜好,将经典名著或网络小说转换为带有完整世界观、人物设定、状态栏美化的角色卡。
