level 6
小雨哥数码diy
楼主
【本文由小黑盒作者@安司于09月21日发布，转载请标明出处！】
9月21日，多家海外硬件媒体报道了AMD一项全新光线追踪研究成果，名为四面体笼子（Tetrahedral Cages）。
AMD这项四面体笼子技术博客早在9月17日就已经在GPUOpen上线，9月21日国内外大量媒体集中报道、解读这项研究成果。在RX 9070 XT显卡的实测演示场景中，这套新技术把动态植被、海量几何体场景的光追BVH加速结构显存占用，从原本需要的80GB，直接降到1.7GB，显存占用缩减幅度高达97.8%。
传统光追渲染，场景里每一个会动的物体，都要单独维护、实时更新BVH包围盒结构。如果场景存在上亿三角形，比如大面积草地、森林、大量人群，BVH更新开销巨大，显存瞬间就会被吃满，这也是目前开放世界3A光追最大瓶颈之一。
AMD这套四面体笼子方案思路完全不同：把高密度复杂模型封装在简易可形变的“笼子”内部，只需要更新外层笼子的形变，内部精细模型的BVH保持静态复用，不用逐顶点更新。光线求交的时候，再反向转换回原始模型坐标系计算。
测试场景包含25000株独立动画植被，传统方案BVH更新耗时300ms，使用新技术仅需3.3ms，渲染效率提升90倍以上，5亿动态三角面场景，1080P下可以稳定60帧以上。
重点提醒：这是实验室研究成果，论文级技术演示，并非现在显卡驱动自带功能，游戏厂商还没有把它集成到游戏引擎。目前只适合植被、远景人群这类大面积重复几何体；对于需要精细顶点形变的角色面部、复杂生物动画，效果有限。未来如果普及，能大幅降低开放世界光追游戏的显存门槛，低配显卡也能跑大规模动态场景光追。
2026年09月22日 11点09分
1
9月21日，多家海外硬件媒体报道了AMD一项全新光线追踪研究成果，名为四面体笼子（Tetrahedral Cages）。
AMD这项四面体笼子技术博客早在9月17日就已经在GPUOpen上线，9月21日国内外大量媒体集中报道、解读这项研究成果。在RX 9070 XT显卡的实测演示场景中，这套新技术把动态植被、海量几何体场景的光追BVH加速结构显存占用，从原本需要的80GB，直接降到1.7GB，显存占用缩减幅度高达97.8%。传统光追渲染，场景里每一个会动的物体，都要单独维护、实时更新BVH包围盒结构。如果场景存在上亿三角形，比如大面积草地、森林、大量人群，BVH更新开销巨大，显存瞬间就会被吃满，这也是目前开放世界3A光追最大瓶颈之一。AMD这套四面体笼子方案思路完全不同：把高密度复杂模型封装在简易可形变的“笼子”内部，只需要更新外层笼子的形变，内部精细模型的BVH保持静态复用，不用逐顶点更新。光线求交的时候，再反向转换回原始模型坐标系计算。
测试场景包含25000株独立动画植被，传统方案BVH更新耗时300ms，使用新技术仅需3.3ms，渲染效率提升90倍以上，5亿动态三角面场景，1080P下可以稳定60帧以上。重点提醒：这是实验室研究成果，论文级技术演示，并非现在显卡驱动自带功能，游戏厂商还没有把它集成到游戏引擎。目前只适合植被、远景人群这类大面积重复几何体；对于需要精细顶点形变的角色面部、复杂生物动画，效果有限。未来如果普及，能大幅降低开放世界光追游戏的显存门槛，低配显卡也能跑大规模动态场景光追。
![[笑眼]](/static/emoticons/u7b11u773c.png)
![[滑稽]](/static/emoticons/u6ed1u7a3d.png)
。
![[疑问]](/static/emoticons/u7591u95ee.png)
