可能有不准确的地方，欢迎指正。
一、前置条件
显卡：N卡最好，a卡比较折腾，尤其是新出来的东西，得都等一段时间适配。 显存建议 12GB 起步，16GB 更佳；架构上 30系及以上，40系是当前性价比甜点，50系性能很强但需要额外配置 CUDA 13 环境才能发挥全部实力丨，就是得等大佬一段时间适配才能发挥最大优势。
硬盘：至少预留 500GB 空白空间。 模型文件非常占地方——FLUX 单模型约 23GB，krea2原版，32GB，单个类型模组全套配置下来，模型轻松超百GB，如果单个模型什么版本什么都想试，一个系统500GB 都可能被吃光。建议直接上 1TB 以上的固态，而且最好是固态，固态模型加载速度比机械硬盘快很多。
如果不想在本地折腾，可以用云平台生成，先在本地把 ComfyUI 基础搞明白，再直接上云。缺点是不能生成 18+ 内容，主流云平台都有内容审查。云平台费用按量计费，或者按时长计费，长期使用成本不低，不经常玩，偶尔看到想玩的玩一玩就用这个方式，最重要的是18＋过不了审，不然我也不折腾本地部署了。
二、CPU 选择
不要以为跑 AI 主要靠显卡，CPU 随便配就行。这个想法算对了一半，CPU 不是主要出力的，但它负责模型加载、提示词解析、节点调度和数据预处理乱七八糟的。CPU 太弱，会把显卡拖慢，就是有空耗。
档位推荐
最低门槛：Intel i5-12400F 或 AMD Ryzen 5 5600。再低容易出现提示词解析超时、模型加载异常等问题。
推荐起步：Intel i5-13490F / i5-14600K，或 AMD Ryzen 5 7600X。6核以上、高主频，搭配 16GB 显存显卡时就挺好，性价比很高。
中高配：Intel i7-13700K / i7-14700，或 AMD Ryzen 7 7800X3D。就是强一个档次，要和对应档位的显卡搭配。
高配/视频工作流：AMD Ryzen 9 7950X 或 Intel i9-14900K。处理复杂视频生成工作流时能避免出问题。
避坑提醒
核心数不关键，单核性能和内存时序关键。
主板和内存：建议支持 PCIe 4.0 及以上，搭配 DDR5 内存（AMD 平台推荐 DDR5-6000 CL30），能提升cpu和显卡的交换速度，就是反应更快了。

三、显卡配置档位
1. 低配（显卡 4GB 显存 + 16GB 内存）
这个配置只能玩 SD 1.5 基础模型，出图速度慢，分辨率上不去。说实话，这个配置建议先去玩 WebUI，对低显存友好，操作上手也更简单。这个配置本地玩的话，用 ComfyUI 入门不值得，节点式工作流本身就有学习成本，再叠加硬件瓶颈，体验会很差。尝鲜即可。如果是打算用云平台，这个配置可以边看教程，边熟悉基本操作和流程。
2. 中低配（8GB 显存 + 16GB 内存）
很多模型的 GGUF 量化版都能跑了，GGUF就是社区大佬做的压缩版本，能把显存占用降到原来的 1/3 甚至更低，就是精度变差了。图片生成影响不太大，但视频生成非常吃力。
8GB 显存跑视频的实测数据：480p 分辨率下生成一段 6 秒左右的视频，需要约 40 分钟。追求画质或时长，时间成倍增长，或者到一半爆显存，或者直接加载不了。适合偶尔尝鲜，不适合日常使用。
3. 中配（12GB 显存 + 32GB 内存）
基本畅玩所有图片模型。 模型+ 多模态控制+ LoRA 的组合也能玩，就是可以加上更多控制调试生成图片的方式了，在更复杂的组合容易爆显存。
视频方面比较尴尬，24GB 显存跑视频都会被吐槽慢，12GB 只能勉强跑极短的低分辨率片段，拉高一点像素和时长，你的显存就是处于一种，可能爆，可能不爆的情况，很吃参数，后台基本挂不了任何软件，用其他软件，哪怕看视频都会卡。如果你主要想玩图片，12GB 够用；如果对生成视频非常感兴趣，建议最少升到 16GB。
4. 中高配（16GB 显存 + 32GB 内存）
完全畅玩图片模型，也是视频生成的入门配置。 可以同时加载 FLUX + 多个 ControlNet + IP-Adapter，渲染效率比 12GB 提升明显。
16GB + 32GB 内存是社区验证的“能稳定制作”档位。视频方面，追求画质的话时长和分辨率都不能太离谱，否则还是会爆显存，但速度已经可以接受了。
5. 高配（24GB 及以上显存）
到了这个级别，基本不用担心爆显存，最多就是慢一点。
· 24GB（RTX 3090 / 4090） ：消费级天花板，视频生成可以流畅运行，图片工作流随便堆。· 32GB（RTX 5090） ：视频生成最佳选择，部分视频工作流推荐 32GB 才能获得理想体验。· 48GB 及以上：属于专业，工作站，生产力级别了（RTX 6000 Ada、RTX PRO 5000 等），普通用户一般接触不到，这个级别基本 3 万起步，4 万、5 万的也有。除非有专业视频制作或大模型训练需求，没那么多钱和时间来满足兴趣和爱好的都接触不到这个。
如果到高配这个档位，设备就不再是你的门槛了，剩下的只是时间和精力问题。

四、软件部分
1. 强烈建议备齐这几样：夸克网盘会员、百度网盘会员、梯子、Google账号。
网盘会员是因为大佬们分享工作流时，经常把模型一起传网盘，虽然官方发布网站和一些渠道下载速度也还行，但资源太分散，自己一个个找特别麻烦。梯子主要是装新节点后，重启会自动更新依赖，没梯子经常下不动；而且有些东西就得去外面下。Google账号则是用来登录一些国外网站和平台，省得卡在注册这一步。
2. 没电脑代码基础，或者没折腾过 git这类进阶工具的，强烈推荐 B 站秋叶大佬的秋叶整合包。
秋叶整合包的优势：开箱即用，环境、依赖、Python、常用节点和模型基本都给你配好了，一键启动，中文界面，报错少，更新也方便，新手遇到问题还容易搜到教程。
其他版本的缺点：官方原版或者手动安装，得自己配环境、装依赖、解决各种版本冲突，一步对不上就卡住，新手很容易在第一步就崩溃。
所以划重点：除非你是 AI 大佬级别的人物，否则都推荐用秋叶整合包。
3. 教程方面，感谢 B 站各位大佬分享。
对着教程边学边做，是每个新手必须走的路，一步一步来。最先推荐的就是秋叶整合包教程，然后是文生图、图生图、图片编辑、ControlNet、IP-Adapter、LoRA、CLIP、模型这些原理和基本逻辑。
把这些使用方法掌握了，你就算把 AI 生图大厦的根基全明白了，其他东西都是在这些基础上继续搭出去的。

我是来看图的

为啥没有你说的配置呢

12400f，4060Ti 16GB，32GB内存，文生图和文生视频，算是甜品配置吗？另外请教ComfyUI的最佳实践是使用客户端吗？客户端里面自动创建环境实例还是自己命令行uv管理环境加载进去？

听说minimax是不是比其他q几个模型更友好一点

5080 16g显存+16×2的内存，跑rola 8步加速的视频生成一直会黑屏，就算是跑官方的也不行。设置的0.4+10秒

老哥 我配置是9850x3d+5080 16g+64g内存 我下的启动器是群友给我分享的TE启动器 说是跟秋叶的一样 我现在基本搞懂文生图 图生图 图生视频了 并且用了minimax h3 现在走到了用codex接入API 用上deepseek的api 下一步就要炼丹了 Lora我知道就是炼丹，你说的这三个都是什么意思？ 小白确实想学好这些 现在游戏一个都不玩了 天天研究这个

我的配置是13600kf，4070 ti super 16 g，ddr4 3600 32g，跑wan2.2 720P，10-15秒都没很么问题，前阵子尝试了下minimax h3，朋友的4080s ddr5可以跑的工作流，我降了几个配置都跑不通，最后勉强跑通个几秒的，效果也很差。是我的ddr4内存拉后腿了吗，玩这个必须要用ddr5吗

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12600kf,32g,9060xt16能生视频吗

我这个怎么样