1.如何评价针对lz的视频推荐算法（如图1）
2.今天去桃南餐厅二楼尝试了一下「湖南风味」，lz点了一份「小炒黄牛肉」，味道应该还可以，价格有点贵，但是量是真的少啊，lz稍微翻了两下就没有了。。。
3.今天lz也是正式完成了MIT（麻省理工）-6.006-Introduction to Algorithm课程，虽然是一件小事，但是lz收获颇丰，也有很多感悟。
先来谈谈lz自己吧，虽然lz没有打过oi，但是，到现在也算是有过三次较为系统地学习过算法的经历。
第一次，因为lz来自zj，所以有一门比较特殊的选科，虽然高考不会考得太难，但是总有一些模考抽风，出一些专门留给oi选手的压轴题，于是lz也学了一些数据结构数组，链表，栈，树，并且
「被迫」学了些算法BFS，DFS，贪心，动态规划
第二次，进入大学以后，因为觉得有基础，居然产生了打ACM的念头（lz早已打消，大家不要笑话lz喵），于是在对「类」没有深入了解、缺乏数据结构基础的情况下，去学了北大屈婉玲（没错，就是离散数学的作者）的「算法设计与分析」
现在回想起来，令人哭笑不得的是北大的这个公开课居然「不需要」数据结构的前置知识，lz还清晰得记得课程中Dijkstra算法没有用最小堆，而是采用了线性扫描（不过lz也这门课中收获了很多）
第三次，就是最近刚刚完成的MIT-6.006，课程大概可以分为数据结构、图算法、动态规划，虽然是门导论课，但是lz可以大胆断言，这门课断崖式领先国内所有「算法设计与分析」公开课程。
计算机最强之名铭刻于MIT（至少lz是这样觉得的）
Justin教授摸摸自己的秃头，然后嘿嘿一笑，向大家吐槽自己的书写；Eric教授有时跳跃的思维；Jason教授严谨，循序渐进的教学风格。
当课程结束，了解到算法对各种领域的应用，lz进一步理解了「算法改变世界」这句话；教授们一起登台道别，lz心里甚至还泛起几分伤感
lz虽然也跟着做了一些练习，敲了不少代码放到了github上，但是毕竟没有考试的压力，lz一直认同一句话，考试会让很多有趣的东西变得枯燥
总之lz会珍惜这段有趣的经历的
所以接下还会学什么呢？有点小期待喵

午睡也是睡，转学区也是转学

算法这块感觉上课不如直接猛猛做题，做个200道原地出师😋

勘误：第3点第六段最后一行也后少了个从（做语用题做的魔怔了）

疑似含AI内容

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这个季度好看的番这么多，不是哥们还是太平庸了

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