最近开始折腾 Codex，最大的感受不是“AI终于会写代码了”，而是：
它其实更像一个会动手干活的助手。
之前我用普通 AI，通常是：
我问问题 → AI给代码 → 我复制 → 运行 → 报错 → 再复制回去问。
来回几次之后，人已经麻了。
Codex给我的感觉不太一样。
它比较适合直接放进一个项目里，让它先看项目结构，再根据你的要求去修改。
当然，第一次用的时候也踩了不少坑。
第一个坑：一句“帮我做个网站”真的不够
刚开始我就这么说。
结果AI做出来的东西，功能虽然有，但跟我脑子里想的完全不是一回事。
后来才发现，最好把需求拆开。
比如：
我想做什么？
给谁使用？
有哪些功能？
手机要不要适配？
页面大概是什么风格？
哪些功能现在先不要做？
需求越具体，后面返工越少。
第二个坑：不要一上来让它改几十个地方
这个真的很重要。
如果第一次就说：
“帮我把页面重新设计、顺便换数据库、再加登录、再优化性能。”
最后很容易自己都不知道到底改了什么。
我现在更喜欢一次只解决一个问题。
例如：
“先只处理登录功能，不要修改其他模块。”
测试没问题以后，再继续下一个。
虽然看起来慢一点，但实际上反而快很多。
第三个坑：报错的时候不要慌
第一次看到一大串英文报错，我直接懵了。
后来发现，很多情况下根本不用自己先翻译。
直接把报错信息和操作过程告诉 Codex，让它先判断原因。
而且我现在习惯加一句：
“先分析原因，不要急着修改代码。”
这句话特别有用。
因为有时候问题根本不是代码本身，而是环境、依赖或者配置。
第四个坑：一定要让它告诉你改了什么
这个习惯我现在一直保留。
比如修改完成以后，让它告诉我：
改了哪些文件？
每个文件解决什么问题？
有没有删除原来的功能？
有没有新增依赖？
有没有测试？
这样即使自己不是程序员，也能慢慢看懂一个项目是怎么运行的。
否则AI改得越多，自己越容易变成“不会维护的人”。
第五个坑：不要把Codex当成“万能程序员”
这个是我后来最大的感受。
AI写代码确实越来越强，但并不代表你什么都不用懂。
至少这些基础概念还是建议知道一点：
什么是前端？
什么是后端？
什么是数据库？
项目文件夹是干什么的？
报错信息大概怎么看？
Git是干什么的？
不需要马上学得很深。
但你至少知道自己在让AI做什么。
这样效率会比“完全不懂 + 全部交给AI”高很多。
我现在觉得，真正适合小白的玩法其实不是“学会写代码”
而是：
先学会把一个想法讲清楚。
比如以前我可能会想：
“我想做个记账软件。”
现在会直接想：
用户是谁？
需要记录什么？
有哪些页面？
数据怎么保存？
需要搜索吗？
手机能不能用？
最后再把这些东西交给AI一步一步完成。
这时候你会发现，自己其实已经开始做产品设计了。
代码反而成了后面的事情。
如果你也是刚开始接触 Codex，我觉得不用一上来挑战什么大型项目。
找一个特别小的东西就行。
比如：
个人记账工具待办事项简单博客作品展示页小型数据统计页面
做完一个，你对“AI编程”这件事的理解会比看几十篇教程都直观。
我现在最大的感受就是：
以前学编程，是先学代码，再做东西。
现在有了 Codex，可以先想清楚自己想做什么，再让AI陪你把它做出来。
这可能才是普通人真正值得关注的变化。
大家最近都在用 Codex 做什么？
感觉现在最有意思的地方，反而不是“让AI写代码”，而是让AI帮自己把脑子里的东西变成一个真正能运行的东西。

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