Codex、Claude Code 这类 coding agent 确实能明显加速脚手架、CRUD、单测、文档和简单重构,但还没到“小公司充点 token 就能替代初中级开发”的程度;需求澄清、系统设计、线上排障、数据安全、代码审查和结果负责仍然需要人,而且 AI 生成的代码也要有人验证。小公司少招实习生,更多可能是带教成本高、实习周期短、业务没余量,并不等于业务全交给 AI 了。你做 agent 项目时别只停留在套 API 或复现 GitHub 项目,最好能讲清楚工具调用、RAG 评测、上下文管理、权限隔离、失败重试、成本与延迟,以及它怎样接入真实 Java 后端并解决具体问题,这比单纯写“用过 Claude Code/Codex”更能体现能力。
