今天被培训班老师吊了...他是工作就应该是机械的写，不应该是天马行空的。事情是这样的，鼠鼠老师说鼠应该学ai，然后他的课只有spring ai和dify，鼠鼠就去看了langchain的课，看完后鼠鼠对prompt | model | parse 这样的快速组装感兴趣，就借助ai想探究spring ai这种快速工程化的实现，最终对已有的小Demo进行提示词半结构化和注入，查询结果映射为dto这些。发给老师看后他说应该是熟练的会什么写什么，不要随便猜想。鼠鼠不认同，原因是看完langchain后觉得自己的项目整体太粗糙，然后真的学到一些就加进去了，这个过程是有真收获的。总之大家可以看一下这个是不是新手味很重。

gkd

spring ai1.0就是半成品中的半成品。我记得spring ai压根不支持mcp啥的。不过JAVA也有langchain4j。那个成熟&强大的多。不过写一个Python接口。让JAVA服务调用也挺好的。反正我觉得没啥问题。培训班老师大概率也没多强。除了头部那几个辅导班。他肯定有自己提前准备好的教学计划。你自学的比他预计教的多了。用一些他可能自己都不怎么会的技术。他肯定不开心

还不如说会使用deepflow或agentscope

简历上写这个？？？那这个项目也只是玩具咯？
1.生产上不会用ollama（至于为什么自己搜）
2.你非要搭建本地推理框架，那就用vllm玩玩或者其他
3.你搞个知识库，rag的评估精度达到多少？搞rag一般就得考虑这个
4.如果换成基于云大模型（稍微小一点模型，不一定需要满血）api的方式用于用户意图识别 › 转化为现有数据库中电影的标签类型，再基于评分排序，方案或成本上会不会好点呢。（没完全理解到你的需求，只是个人观点）

你这项目和玩具差不多。

玩具项目就是要用自己想学想用的东西

先让ai对着你的简历项目问一百个问题答得上来不，答得上来就可以去真实面试了

培训班？学费多少？我只要一半就可以教你。

其实用不着培训的，java AI学习，你可以去看看我经常学习的一个资源网站，猿学谷 ，应该对你学习比较有帮助

这个，我的ollama只承担无状态的向量化，所以性能暂时没有那么低。然后打算换Python进行向量化了，通过http或者grpc，ai说吞吐量能提升10倍，等我测测再来。爱你们

听你们老师的 你自己写的除非找实习 包装人家一眼就能看出来是假的

目前多了一个问题，这个项目最开始的思想是一部分是公开数据集顺手补充清洗成离线数据，一部分是网站实时数据和用户问答作为实时数据，两个一起给用户做一个个性化推荐。需要说明的是这个项目是我以前学习的一个总和，所以既有java又有ai，可能还带一些大数据。未来需要解决redis薄弱和分布式问题，但是我还有五个月时间，我想请问这个和1w2的差距大概有多大？

做烂的toy 没啥正向价值

本来说要去压测的，但是压测不了，ST压测不了的原因是不支持多worker，测不出上限。tel是只支持docker部署，就是说虚拟机的话不方便我后续修改。暂时还是用ollama，然后就算改了其实也只能体现你知道某个模型和你会压测，说明不了什么技术问题，所以这里不做的价值比较高。后面会集中在分布式部署方面。