BPE对中文就是降维打击?生僻字Token效率低到离谱
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挖掘狂人 楼主
最近在看LLM的底层原理,发现主流的Tokenizer(比如基于BPE的)对英文很友好,但中文似乎是以Unicode码点或者随机拆分字节来处理的。
想问一下,如果输入一个文言文或者带有大量生僻字的文本,Token效率是不是会变得极低?
另外,有没有针对中文优化过的Tokenizer?感觉现在的大模型在中英文混合场景下,Token计数太不准了。
2026年06月16日 09点06分 1
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