level 13
真·晕晕无双
楼主
本月15日CircleStone Labs发布了anima base 1.0,预览版时就已经展现出了十分惊人的潜力,如今正式版更是掀起了社区模型迭代的一个大风潮。
该模型有几个主要卖点:
1、使用了一个qwen3 0.6b作为textencoder,这是一个正儿八经的知识稠密型LLM。吊打clip、t5这些老古董,语义理解能力飞跃式进步。
2、使用了dit架构,画面整体逻辑性对比传统unet架构又有一个飞跃式提升,模型这回是真的能理解复杂的空间逻辑关系了。
3、原生参数量只有2b,无需量化即可运行在中端消费级显卡上,未来运行在手机这种设备上也是有可能的。
4、支持原生直出1536²像素的图像。
——————分割线——————
但如今的anima base 1.0依然是一个底座模型,没有经过后训练,没有进行美学对齐。
它生成的图像十分中性,不会有明显的偏好,非常考验提示词水平。
以下图像都是deepseek v4接入agent,加载了开源项目的skill为我写的提示词来生成的,项目是comfyui-good-anima。
——————分割线——————
第一组测试多人同屏的角色还原能力
作品:Blue Archive
人物:才羽绿、花冈柚子、天童爱丽丝、才羽桃子
氛围:可爱、欢乐、明亮
美学:叙事性动漫插图、官方艺术风格
主题:游戏开发部
画幅:3:2
分辨率:1536²像素量
张数:3





未经过抽卡挑选,同提示词一批次直出3张,可以看到确实可以准确还原出4个角色的特征锚点。
——————分割线——————
第二组进行一些美学测试
作品:Blue Archive
人物:圣园未花
氛围:神圣、清冷、悲伤
美学:电影海报、平面构成、剪影、正负型
主题:几何线条图形、城市、云彩、背光
画幅:2:3
分辨率:1536²像素量
张数:3





agent根据我的描述推断使用了rella风作为画师风格提示词,依然是未抽卡同一提示词同一批次3张图直出。
——————分割线——————
第三组进行一些角色互动测试
作品:BlueArchive
人物:下江小春、浦和花子
氛围:欢乐、可爱
美学:官方艺术风格
主题:表现出角色性格的互动
画幅:3:2
分辨率:1536²像素量
张数:3





作为一个新玩具还是很有趣的,社区已经停留在sdxl太久了,期待围绕anima发展出更加完善的社区生态。
期待各位提示词高手来尝试下
2026年05月30日 03点05分
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该模型有几个主要卖点:
1、使用了一个qwen3 0.6b作为textencoder,这是一个正儿八经的知识稠密型LLM。吊打clip、t5这些老古董,语义理解能力飞跃式进步。
2、使用了dit架构,画面整体逻辑性对比传统unet架构又有一个飞跃式提升,模型这回是真的能理解复杂的空间逻辑关系了。
3、原生参数量只有2b,无需量化即可运行在中端消费级显卡上,未来运行在手机这种设备上也是有可能的。
4、支持原生直出1536²像素的图像。
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但如今的anima base 1.0依然是一个底座模型,没有经过后训练,没有进行美学对齐。
它生成的图像十分中性,不会有明显的偏好,非常考验提示词水平。
以下图像都是deepseek v4接入agent,加载了开源项目的skill为我写的提示词来生成的,项目是comfyui-good-anima。
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第一组测试多人同屏的角色还原能力
作品:Blue Archive
人物:才羽绿、花冈柚子、天童爱丽丝、才羽桃子
氛围:可爱、欢乐、明亮
美学:叙事性动漫插图、官方艺术风格
主题:游戏开发部
画幅:3:2
分辨率:1536²像素量
张数:3





未经过抽卡挑选,同提示词一批次直出3张,可以看到确实可以准确还原出4个角色的特征锚点。——————分割线——————
第二组进行一些美学测试
作品:Blue Archive
人物:圣园未花
氛围:神圣、清冷、悲伤
美学:电影海报、平面构成、剪影、正负型
主题:几何线条图形、城市、云彩、背光
画幅:2:3
分辨率:1536²像素量
张数:3





agent根据我的描述推断使用了rella风作为画师风格提示词,依然是未抽卡同一提示词同一批次3张图直出。——————分割线——————
第三组进行一些角色互动测试
作品:BlueArchive
人物:下江小春、浦和花子
氛围:欢乐、可爱
美学:官方艺术风格
主题:表现出角色性格的互动
画幅:3:2
分辨率:1536²像素量
张数:3





作为一个新玩具还是很有趣的,社区已经停留在sdxl太久了,期待围绕anima发展出更加完善的社区生态。期待各位提示词高手来尝试下