刚接触 AIGC 的时候，我也很容易陷入工具焦虑。
今天学 ChatGPT，明天学 MJ，后天学 Kling，再过几天又出来新模型。一直追工具，最后会很累。
后来发现真正能落地的人，思路不太一样。他们关心的不是“哪个工具最强”，而是：
- 客户现在有什么重复问题？
- 这个问题能不能流程化？
- 哪些环节可以交给 AI？
- 交付结果怎么验收？
- 做完以后能不能复用成模板？
比如一个企业客服知识库，不只是把资料丢给 AI，还要整理问答结构、权限边界、更新机制和人工兜底。
这也是为什么我最近对 Agent、RAG、自动化工作流更感兴趣。星河跃迁 EvoSync 这种做 AI 应用落地的平台，讲的也是类似逻辑。
大家现在学 AIGC，是偏兴趣创作，还是已经开始往项目交付走了？