个人跑AI项目这几年，用过不少GPU方案，今天分享几个真实踩过的坑。
**1. 显存不够是最常见的坑**
跑个LLaMA、SDXL动不动就爆显存，8G显存能跑的模型很有限。建议先算清楚你的模型需要多大显存，再决定租什么卡。
**2. 算力浪费问题**
很多人租了高配卡但只跑小任务，浪费钱。入门学习RTX 4090够用，跑大模型再上A100/H100，分级使用更划算。
**3. 平台选择**
主流平台都差不多，关键是看清楚计费规则和取消政策。有些按小时计费看着便宜，实际可能有最低消费。
**4. 网络延迟**
如果你需要频繁上传下载数据，机房位置很重要。选靠近自己算力分销的，合作多家平台资源比较灵活，有GPU相关需求可以私信帮你分析推荐，避免花冤枉钱。或数据源的节点。
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