谁说看不下去的，硬着头皮搞懂了

对，闭包，装饰器等都是函数嵌套为基础的拓展 闭包，外部函数传递到内部函数 装饰器，原理就是闭包+函数调用函数

这是源代码:from functools import wraps def log_call(func): @wraps(func) # def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper @log_call def add(a, b): """Return the sum of a and b.""" return a + b print(add.__name__) print(add.__doc__) add(3, 4)

抱歉，主要是刚发这个帖子是刚弄完，实在不想打题了

简单来说，是一道@wraps的基础 描述： 编写一个装饰器 log_call，它会在函数被调用时打印“Calling <函数名>”的消息。要求： 1. 使用 functools @wraps 保留原函数的元信息（如 __name__、__doc__）。 2. 如果没有使用 @wraps，请指出可能产生的问题（可写注释说明）。 3. 测试装饰器：定义一个带有文档字符串的函数，装饰后检查其 __name__ 和 __doc__ 是否正确保留。

我将他分为定义阶段(定义装饰器以及装饰器函数add的定义)应用阶段(外部函数log)调用阶段(执行add)

贴吧不能发图片--贴吧的回复不能带格式--我需要给回复我的人尽量完整的答复，这是身为一个计算机从业者必须的--我回复的不仅有设计模式

还有最重要的一点，我只是一个新手，如果你有什么建议的话可以直接说

嗯，弄懂了就感觉挺简单，主要就是还没弄熟