线上 ArkCloud API 已跑通，但 token 耗太快，想转本地部署，求大佬指导！
个人情况：有游戏开发经验，代码功底一般
【现有配置】
R5 5600GT + 七彩虹 B450M-T M.2（双内存槽） + 16GB DDR4 3200 双通道 + 512G NVMe + 450W 铜牌电源
【现状 & 问题】
本地纯 Ollama 跑 qwen3:4b、qwen3-vl:8b 正常，8-14s 出响应；
Ollama 接入 OpenClaw 就报内存不足（需 28-40GB），主板没法直接扩内存，考虑加显卡；
借 RTX3060 12G 测试：能启动但巨卡，简单文件操作 10 分钟超时，显存占满、GPU 利用率仅 10% 左右。
【求助 3 个核心问题】
现有硬件不改配置，能不能调参让 OpenClaw 正常跑本地模型？
不行的话，450W 电源（显卡余量约 180W）最低要上什么规格的显卡 / 显存？
怎么优化能大幅降低内存 / 显存占用？

没看懂，你的意思是12G显存没有办法完全靠显卡跑4B和8B的模型吗，你有试过单纯聊天吗，如果ollama单纯聊天跑不到50token/s以上，那么首要解决怎么把模型完全跑在显卡上

用coding plan订阅 别折腾线下了 你这配置太低没什么意义

你的配置：R5 5600GT 核显 + 16G 内存，跑本地大模型基本不行（没独显，显存为零）。建议两个方向：1）买张 RTX3060 12G，可以跑 7B 模型；2）不折腾本地直接用 API（硅基流动有免费额度），体验比本地好多了。既然 API 已经跑通了，先用着云端方案最省心~

我的配置也跑不动，不知道为啥。红米RedmiGPro笔记本，i9 14900HX，2×4T固态PCIE4，4060本显，96G5600，死活不加载到显卡。